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基于简化三矢量模型预测推力控制的双边直线游标永磁电机级联优化方法
Simplified Three-Vector-Based Model Predictive Thrust Force Control With Cascaded Optimization Process for a Double-Side Linear Vernier Permanent Magnet Motor
Jinghua Ji · Rui Xue · Wenxiang Zhao · Tao Tao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
为降低双边直线游标永磁电机的推力与定子磁链脉动，本文提出一种简化的三矢量模型预测推力控制方法。通过设计简化的控制集，在预测阶段仅选择两个有效电压矢量，避免了冗余计算，并结合零矢量调节，有效提升了控制性能与计算效率。
解读: 该文献聚焦于电机驱动的高性能控制算法，主要针对直线游标永磁电机。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器等电力电子变换领域，而非直线电机驱动，但其提出的“简化三矢量模型预测控制（MPC）”策略在计算效率优化和脉动抑制方面的思路，可借鉴应用于阳光电源的高性能风电变流器或大功率储能...
基于多级结构的无刷电励磁同步起动/发电机转子位置估计方法
Rotor Position Estimation Method of Brushless Electrically Excited Synchronous Starter/Generator Based on Multistage Structure
Rui Wang · Weiguo Liu · Tao Meng · Ningfei Jiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
本文提出了一种针对无刷电励磁同步起动/发电机（BEESSG）在低速区域的转子位置估计方法。利用BEESSG的多级结构特性，通过向主电机定子的α轴和β轴同时注入两种不同频率的高频脉动电压，实现了对转子位置的精确估计。
解读: 该技术主要针对无刷电励磁同步电机（BEESSG）的转子位置检测，属于电机控制领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能系统及风电变流器，但该研究中涉及的高频注入法及无传感器控制技术，对于提升风电变流器在低速运行工况下的控制精度和系统可靠性具有一定的参考价值。建议研发团队关注其在电机驱动控制算...
电压源逆变器中具有停滞消除和采样扰动抑制的调制无模型预测电流控制
Modulated Model-Free Predictive Current Control for Voltage Source Inverters With Stagnation Elimination and Sampling Disturbance Suppression
Tao Rui · Zheng Yin · Cungang Hu · Geye Lu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月
针对电压源逆变器（VSI），本文提出了一种新型调制无模型预测电流控制（MFPCC）策略。该方法旨在解决传统查表法MFPCC中因电压矢量数量限制、电流梯度更新滞后及采样扰动导致的性能瓶颈，通过改进调制策略与梯度估计，显著提升了输出电流的质量与系统动态响应能力。
解读: 该技术直接优化了逆变器的核心控制算法，对阳光电源的组串式逆变器（SG系列）及集中式逆变器具有极高的应用价值。通过引入调制型无模型预测控制，可有效降低电流谐波，提升在弱电网环境下的并网稳定性。建议研发团队将其应用于iSolarCloud智能运维平台下的控制参数自适应优化，并针对PowerTitan等储...
航空三级起动/发电机在低速区域无需高频信号注入的转子位置估计
Rotor Position Estimation for Aviation Three-Stage Starter/Generators in the Low-Speed Region Without High-Frequency Signal Injection
Tao Meng · Weiguo Liu · Ningfei Jiao · Xu Han 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月
针对航空三级起动/发电机（ATSG）主电机在低速区磁凸极性多变导致无传感器起动困难的问题，本文提出了一种基于主励磁机（ME）谐波电流的转子位置估计新方法，实现了无需高频信号注入的低速区位置检测。
解读: 该研究聚焦于航空电机的高精度无传感器控制，虽然应用场景为航空领域，但其核心技术——基于谐波分析的转子位置估计，对阳光电源的电机驱动及变流器控制具有参考价值。特别是在风电变流器或未来高性能电机驱动产品中，若需在低速区实现无传感器起动以降低硬件成本和提升系统可靠性，该算法的谐波提取思路可作为技术储备。建...
基于分布鲁棒机会约束的钢铁工业微电网在配电市场中含储能的能量管理
Distributionally robust chance-constrained energy management of steel industrial microgrid with energy storage in distribution market
Linbo Fu · Houhe Chen · Rufeng Zhang · Tao Jiang 等6人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400
摘要 高耗能钢铁工业微电网（SIMG）中分布式光伏出力的不确定性可能影响SIMG的能量管理策略，甚至增加其在配电市场中的运行风险。针对SIMG中分布式光伏出力的不确定性，本文提出了一种基于分布鲁棒机会约束（DRCC）的配电市场环境下SIMG能量管理方法，以优化钢铁工业生产过程。首先，根据SIMG中能量流与信息流的形式，提出了参与配电市场出清的交易模式；在SIMG能量管理中引入了钢铁生产过程的时间序列模型，并进一步构建了配电市场环境下的双层能量优化管理模型。随后，采用DRCC方法处理分布式光伏出力...
解读: 该分布鲁棒机会约束优化方法对阳光电源钢铁工业微网解决方案具有重要价值。针对高载能工业场景,可结合ST系列储能变流器与PowerTitan系统,通过CVaR风险控制策略优化光储协同调度。建议在iSolarCloud平台集成该分布鲁棒算法,处理工商业光伏出力不确定性,提升SG系列逆变器在电力市场环境下的...