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一种基于聚类分析与遗传算法的串联电池组主动均衡新方法
A Novel Active Equalization Method for Series-Connected Battery Packs Based on Clustering Analysis With Genetic Algorithm
Sun Jinlei · Liu Wei · Tang Chuanyu · Wang Tianru 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
电池组的不一致性限制了电动汽车和储能系统的性能与可用容量。本文提出了一种基于聚类分析和遗传算法的主动均衡新方法，旨在解决制造工艺和环境差异导致的电荷不平衡问题，从而提升电池组的整体功率性能和可用能量。
解读: 该技术直接服务于阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack系列）。电池均衡技术是BMS的核心，直接影响储能系统的可用容量（SoE）和循环寿命。通过引入聚类分析和遗传算法，可以更精准地识别电池组内的不一致性，优化均衡策略，从而降低系统运维成本，提升PowerTitan等大型储能系统...
动态工况下车载质子交换膜燃料电池堆的健康状态评估与长期耐久性预测
Health State Estimation and Long-Term Durability Prediction for Vehicular PEM Fuel Cell Stacks Under Dynamic Operational Conditions
Xingwang Tang · Lei Shi · Ming Li · Sichuan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月
本文针对车载燃料电池堆（FCS），提出了一种融合预测策略和滚动预测框架，用于实现长期健康状态（SOH）评估与电压退化预测。研究基于2500小时的长期耐久性实验，通过时变动态退化模型，有效提升了燃料电池在复杂动态工况下的寿命预测精度与可靠性。
解读: 阳光电源目前在氢能领域重点布局电解槽制氢系统。虽然本文聚焦于车载燃料电池（PEMFC），但其提出的长期耐久性预测与健康状态评估方法，对于电解槽系统的全生命周期管理具有重要参考价值。建议研发团队借鉴文中基于动态工况的退化建模思路，将其应用于电解槽系统的在线监测与故障预警，提升制氢系统的可靠性。此外，该...