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功率器件技术 SiC器件 功率模块 机器学习 ★ 5.0

面向多种全碳化硅功率模块的自动化灵活建模

Automated Flexible Modeling for Various Full-SiC Power Modules

Junichi Nakashima · Takeshi Horiguchi · Yasushige Mukunoki · Makoto Hagiwara 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月

针对近年来全碳化硅(SiC)功率模块的多样化发展,本文提出了一种基于数据驱动的高精度建模方法。该方法利用1.2kV、3.3kV及6.5kV全SiC模块的测量数据,实现了静态模型的快速开发,显著提升了针对不同产品型号的建模速度与灵活性。

解读: 该研究对于阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。随着公司在光伏逆变器(特别是组串式和集中式)及储能系统(如PowerTitan系列)中大规模应用SiC器件以提升功率密度和效率,该自动化建模方法能显著缩短研发周期,降低器件选型与验证成本。建议研发团队引入该数据驱动建模流程,优化SiC模块在不同电压等...