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一种用于降低照明应用光闪烁至低风险水平的双并联反向Buck拓扑AC-DC LED驱动器
An AC–DC LED Driver With a Two-Parallel Inverted Buck Topology for Reducing the Light Flicker in Lighting Applications to Low-Risk Levels
Hyun-Chang Kim · Moon Chul Choi · Sungwoo Kim · Deog-Kyoon Jeong · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月
本文提出了一种由两个并联反向Buck变换器组成的AC-DC LED驱动器。为了缓冲两倍线频能量，其中一个反向Buck变换器（浮动Buck变换器）在执行功率因数校正（PFC）的同时向储能电容传输能量；另一个变换器则调节LED电流以保持亮度恒定，有效降低了光闪烁。
解读: 该文献提出的双并联反向Buck拓扑主要针对LED照明驱动，虽然与阳光电源核心的光伏逆变器、储能PCS及充电桩业务在应用场景上存在差异，但其核心技术点——两倍线频能量缓冲与PFC控制策略，对于提升电力电子变换器的电能质量具有参考价值。在阳光电源的户用光伏逆变器或小型充电桩产品中，若涉及辅助电源设计或特...
基于KNN-GRU-DNN模型的正激变换器变压器高效设计方法
Efficient Design Method for a Forward-Converter Transformer Based on a KNN–GRU–DNN Model
Gang Seok Lee · Sanha Kim · Sungwoo Bae · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
本文提出了一种基于人工智能的正激变换器变压器（FCT）高效设计方法。传统FCT设计过程繁琐且效率低下，为此，本文应用K-近邻（KNN）、门控循环单元（GRU）和深度神经网络（DNN）模型进行设计优化，显著提升了设计估计的准确性与效率。
解读: 该研究提出的AI辅助磁性元件设计方法对阳光电源的产品研发具有重要参考价值。在光伏逆变器（尤其是户用及组串式产品）和储能变流器（PCS）中，变压器是核心磁性元件，其设计优化直接影响功率密度与效率。通过引入KNN-GRU-DNN模型，研发团队可缩短磁性元件的迭代周期，减少繁琐的试错过程，从而加速新一代高...