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基于电磁暂态仿真分析含逆变型电源的扰动事件
Analysis of a Disturbance Event With Inverter-Based Resources Using EMT Simulations
Suman Debnath · Phani Marthi · Jongchan Choi · Sayan Samanta 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月
随着逆变型电源(IBR)渗透率的提高,亟需更先进的扰动分析与规划方法。传统的相量域暂态稳定分析难以准确刻画IBR在故障期间的动态特性。本文针对2018年安吉利斯森林扰动事件,采用高精度电磁暂态(EMT)仿真,构建了电网及受影响光伏电站的详细模型。文中阐述了从传统相量域数据和实测数据建立EMT模型的方法,并复现了光伏电站在故障期间的响应行为,开展了敏感性分析。通过改变光伏电站内部元件及电网参数,评估其对故障响应的影响,揭示了关键影响因素,为系统规划者在高比例IBR接入背景下保障电网可靠性提供了分析...
解读: 该EMT仿真分析方法对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的故障穿越能力优化具有重要价值。文中揭示的IBR故障响应特性可直接应用于:1)优化SG系列逆变器的LVRT/HVRT控制策略,提升电网扰动下的动态响应性能;2)改进ST储能系统的GFM/GFL控制算法,增强高IBR渗透率场景下的电网支撑...
一种基于神经网络的集成光伏与储能系统交直流功率失配消除策略
A Neural Network-Based Power Mismatch Elimination Strategy for Integrated Solar and ESS AC/DC Systems (MARS)
Qianxue Xia · Suman Debnath · Maryam Saeedifard · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年12月
多端口自主可重构太阳能发电厂(MARS)是一种颇具前景的概念,用于将光伏(PV)和储能系统(ESS)集成到交流输电电网和高压直流(HVdc)链路中。MARS各桥臂中光伏和储能系统的存在,导致不同子模块(SM)之间有功功率分布不均,进而造成子模块电容电压不平衡,并有损系统稳定性。此外,在局部遮荫情况下,被遮荫的光伏子模块功率注入会减少,从而导致MARS系统出现功率不匹配问题。为解决这一问题,本文提出了一种基于神经网络的功率不匹配消除(NNPME)策略。所提出的NNPME策略优化了储能系统的使用,并...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于神经网络的功率失配消除技术对我们在光储一体化和柔性直流输电领域具有重要战略意义。MARS系统将光伏、储能与交直流电网深度融合的架构,与我们正在推进的"1+X"模块化逆变器和大型储能系统集成方案高度契合。 该技术的核心价值在于解决了光储系统中的关键痛点。在大型地面电...