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电动汽车驱动 充电桩 微电网 ★ 4.0

基于改进雪融优化算法的含可再生能源分布式电源和电动汽车充电站的并网型微电网中D-STATCOM最优集成

Optimal integration of D-STATCOMs in grid-tied microgrid consisting of renewable DGs and EV charging stations using improved snow ablation optimizer

Lohit Kumar Sahoo · Sivkumar Mishr · Subrat Kumar Dashb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381

本文针对并网型微电网(GTMG)中D-STATCOM的最优集成问题,提出了一种基于改进雪融优化器(i-SAO)的求解方法。通过改进的层次分析法(i-AHP),将平均有功功率损耗降低、系统平均最小电压提升、平均最大电压稳定性增强以及平均期望未供电能量(AEENS)减少等指标综合构成多目标函数。采用箱线图分析、Wilcoxon符号秩检验以及基于CEC 2020基准函数的收敛特性分析等严格的统计分析方法,验证了i-SAO算法的有效性与优越性。分析结果表明,在解决标准69节点配电系统中D-STATCOM...

解读: 该研究对阳光电源微电网解决方案具有重要参考价值。D-STATCOM优化配置技术可应用于ST系列储能变流器的无功补偿功能增强,结合SG逆变器构建的并网微电网系统,特别适用于含充电桩场景。改进的雪消融优化算法为iSolarCloud平台的智能调度算法提供创新思路,可优化分布式光伏、储能与充电站的协同控制...