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一种用于胶囊机器人无线供电的新型双层亥姆霍兹线圈设计与优化
Design and Optimization of a Novel Double-Layer Helmholtz Coil for Wirelessly Powering a Capsule Robot
Jinyang Gao · Siyu Tian · Changshun Yuan · Ziyu Ma 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
感应耦合无线电能传输(IWPT)为胶囊机器人提供持续动力。针对传统单层亥姆霍兹线圈(SHC)在工作空间内功率传输效率(PTE)低的问题,本文提出了一种新型双层亥姆霍兹线圈设计方案,通过优化线圈结构提升磁场均匀性与能量传输效率。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输(WPT)的磁场优化与效率提升,虽主要应用于医疗胶囊机器人,但其核心的磁耦合机理、高效率线圈设计及多物理场仿真优化方法,对阳光电源的电动汽车充电桩(尤其是无线充电技术储备)及未来微型化储能设备的无线通讯/供电具有参考价值。建议关注其磁场均匀性控制算法,可作为公司在功率电子磁性...
通过介电与表面电势调控协同提升细菌纤维素基摩擦纳米发电机的输出性能
Synergistic improvement of output performance of bacterial cellulose-based triboelectric nanogenerators through dielectric and surface potential modulations
Zhongmei Zheng · Xinrong Li · Siyu Li · Shihong Xiao 等5人 · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年6月 · Vol.36.0
在本研究中,将Sr0.7Bi0.2TiO3(SBT)弛豫铁电体和羟乙基纤维素(HEC)同时引入细菌纤维素(BC)基质中,旨在提高基于BC的摩擦纳米发电机(TENGs)的输出性能。优化后的开路电压和短路电流分别达到1320 V和36.12 µA,在基于BC/SBT/HEC复合材料的TENG中产生了高达7.14 W/m²的面积输出功率。该最优功率密度分别约为纯BC-TENGs、BC/SBT-TENGs和BC/HEC-TENGs的2.27、1.56和1.32倍,且优于使用类似摩擦层的其他TENGs。输...
解读: 该纤维素基摩擦纳米发电机技术对阳光电源储能及新能源系统具有启发意义。其通过介电常数与表面电位双重调控实现高功率密度输出(7.14 W/m²)的思路,可借鉴于ST系列PCS的电容薄膜优化和SiC/GaN功率器件的介电层设计,提升功率密度与转换效率。该复合材料技术路线也为iSolarCloud平台的振动...
考虑自场影响的高温超导励磁绕组临界电流计算方法
A Critical Current Calculation Method of HTS Excitation Winding Considering the Effect of Self-Field
Huan Li · Yubin Wang · Siyu De · Qiusheng Wang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
高温超导(HTS)带材因其出色的载流能力和低功耗,在励磁绕组设计中得到了广泛应用。本文提出了一种考虑自场效应的高温超导励磁绕组临界电流计算方法。首先,鉴于自场对临界电流的抑制作用,进行比率分析以修正制造商提供的实验数据。然后,推导了一个改进公式,该公式考虑了平行和垂直磁场的不同抑制效应,从而准确描述了临界电流与磁场和角度的关系。接下来,以一台10 kW双定子高温超导电机(DS - HTSM)为例,基于A - V公式和均匀化方法计算高温超导绕组的有效临界电流,以确定工作电流的上限。此外,受电枢反应...
解读: 该HTS临界电流计算方法对阳光电源的电机驱动类产品具有重要参考价值。特别是在新能源汽车驱动电机和大功率风电变流器中,精确预测超导绕组的临界电流特性可提升系统设计可靠性。该方法可应用于:1)电动汽车驱动系统的高效电机设计;2)风电变流器的大功率电感设计。通过优化绕组结构与电流密度分布,有助于提升阳光电...
面向区域尺度太阳能光伏板改造的双层智能决策模型
A two-layer intelligent decision-making model for solar photovoltaic panel retrofit at the regional scale
Dingyuan Ma · Siyu Yu · Shu Su · Xiaodong Li 等5人 · Solar Energy · 2025年7月 · Vol.294
摘要 光伏(PV)面板改造对于降低建筑能耗和应对气候变化至关重要。然而,建筑物在特征上存在差异,使得在区域或城市尺度上高效制定光伏面板改造方案成为一项复杂的挑战。本研究提出了一种面向区域光伏改造的双层“自下而上”智能决策模型,以替代传统的“自上而下”方法。针对单体建筑,比较了多种机器学习算法,其中随机森林(RF)算法达到了93%的准确率和0.80的AUC值,同时采用欧氏距离进行相似性计算;对于区域建筑存量,结合隐性知识,NGSAII优化算法将改造概率、相似性、成本和改造效益作为优化目标,生成帕累...
解读: 该双层智能决策模型为阳光电源区域级光储项目规划提供重要参考。其随机森林算法可优化SG系列逆变器在不同建筑场景的配置方案,NGSAII多目标优化算法可指导PowerTitan储能系统的容量配置与经济性分析。模型中的相似度计算和隐性知识整合,可应用于iSolarCloud平台的智能运维决策,提升区域光储...