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基于循环神经网络与传统控制方法的LCL滤波单相并网变换器控制
Control of Single-Phase Grid-Connected Converters With LCL Filters Using Recurrent Neural Network and Conventional Control Methods
Xingang Fu · Shuhui Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
单相并网逆变器广泛应用于分布式可再生能源。相比三相系统，单相逆变器在配合LCL滤波器使用时控制难度更大。本文提出了一种基于循环神经网络（RNN）的矢量控制新方法，旨在优化单相LCL型逆变器的并网性能与控制稳定性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源户用光伏逆变器产品线。户用逆变器多为单相拓扑，且为了减小体积和成本，普遍采用LCL滤波器，这带来了谐振抑制和控制带宽的挑战。引入循环神经网络（RNN）进行控制优化，有助于提升逆变器在弱电网环境下的动态响应能力和电能质量。建议研发团队关注该算法在嵌入式DSP/MCU上的算力开销...
虚拟动态电网阻抗及其对基于逆变器的资源电站谐波与稳定性的影响
Virtual Dynamic Grid Impedance and Its Impacts on Harmonics and Stability of Inverter Based Resources Plant
Himadry Shekhar Das · Shuhui Li · Bing Lu · Jing Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月
本文引入虚拟动态电网阻抗概念，用于评估包含多个逆变器（IBR）的电站并网时的谐波与稳定性问题。文章首先建立了详细的理论框架，为分析多逆变器并网系统的交互作用及电网稳定性提供了基础。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的大型地面光伏电站及储能电站业务。随着PowerTitan等大型储能系统与组串式逆变器在弱电网环境下的高比例接入，多机交互引发的谐波谐振与稳定性问题日益突出。本文提出的虚拟动态阻抗分析方法，可优化阳光电源iSolarCloud平台的并网稳定性评估算法，并指导构网型（GFM）控...
基于新型标幺值与时角域转换技术的低压与高压逆变器实验孪生构建
Building Experimental Twins Between Low and High Voltage Inverters Based on a Novel Per-Unit and Time-Angular Domain Conversion Technique
Shuhui Li · Hahnemann Mondal · Md Rumman Rafi · Yang-Ki Hong · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
针对电力电子领域高压大功率逆变器测试成本高、难度大的问题，本文提出了一种基于标幺值和时角域转换的新型实验孪生技术。该方法通过在低压小功率实验平台上模拟高压大功率逆变器的运行特性，有效降低了研发测试成本，为电力电子设备的性能评估提供了高效的替代方案。
解读: 该技术对阳光电源的研发测试体系具有极高价值。阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）和大型储能系统（如PowerTitan）功率等级不断提升，传统的全功率测试平台建设成本高昂。通过该实验孪生技术，研发团队可在低压实验室内构建高压系统的等效模型，加速新拓扑和控制算法的验证周期，降低测试风险。建议在逆变器功...