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基于多指标的储能技术健康诊断与预测：模糊综合评价与改进多变量灰色模型
Multiple Indicators-Based Health Diagnostics and Prognostics for Energy Storage Technologies Using Fuzzy Comprehensive Evaluation and Improved Multivariate Grey Model
Junhua Wang · Shiqi Liu · Shuxiao Wang · Qisheng Liu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
针对电池内部电化学反应复杂且不可观测导致的健康状态（SOH）预测难题，本文提出了一种基于模糊综合评价与改进多变量灰色模型的电池健康评估框架。该方法通过多指标融合，实现了对储能电池健康状态的精准诊断与寿命预测，有效提升了储能系统的可靠性与运行效率。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等大型储能系统。精准的SOH预测是提升BMS核心竞争力的关键，能够显著优化电池簇的均衡管理，延长系统循环寿命。建议将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过多指标融合的健康诊断模型，实现对电站侧储能资产的精细化运维，提前识...
一种宽寿命周期下串联电池组在线SOC估计的放电模式识别新方法
A Novel Discharge Mode Identification Method for Series-Connected Battery Pack Online State-of-Charge Estimation Over A Wide Life Scale
Shiqi Liu · Junhua Wang · Qisheng Liu · Jia Tang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
针对锂电池组内因老化差异导致的SOC估计难题，本文提出了一种放电模式识别（DMI）方法。该方法通过简化处理流程，实现了在宽寿命周期内对串联电池组SOC的精确在线估计，有效提升了储能系统在全生命周期内的运行精度与可靠性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等储能系统核心的BMS算法优化。在大型储能电站中，电芯老化不一致性是影响系统可用容量和安全性的关键痛点。该DMI方法能够提升BMS对电池组SOC的估算精度，特别是在电池全生命周期内，有助于延长系统运行寿命并优化调峰调频性能。建议研发团...
单相功率变换器阻抗平衡EMI滤波器的全电磁集成设计
Full Electromagnetic Integration of Impedance-Balanced EMI Filters for Single-Phase Power Converters
Shiqi Jiang · Panbao Wang · Wei Wang · Yitao Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月
本文研究了利用柔性多层箔（FMLF）技术实现EMI滤波器的全电磁集成设计。针对功率变换器中被动EMI滤波器体积大、重量重的问题，该方法通过阻抗平衡技术优化滤波器性能，在保证传导干扰抑制效果的同时，显著提升了功率变换器的功率密度与系统集成度。
解读: 该技术对阳光电源的户用及组串式逆变器产品线具有重要价值。随着光伏逆变器向高功率密度方向演进，EMI滤波器的体积已成为限制整机小型化的瓶颈。采用FMLF技术实现EMI滤波器的电磁集成，不仅能有效降低滤波器体积和重量，还能提升整机电磁兼容性（EMC）表现。建议研发团队在下一代高频化组串式逆变器设计中引入...
单级和多级EMI滤波器磁集成建模与设计
Modeling and Design of the Magnetic Integration of Single- and Multi-Stage EMI Filters
Yitao Liu · Shiqi Jiang · Weihua Liang · Huaizhi Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
本文提出了一种单级和多级电磁干扰（EMI）滤波器的磁集成方法。通过将共模和差模电感集成到单个磁芯单元中，显著减小了滤波器体积。研究以500W碳化硅（SiC）单相逆变器为实验平台，完成了磁集成建模与设计。
解读: 随着阳光电源组串式逆变器及户用储能系统向高功率密度方向演进，EMI滤波器的体积优化成为提升整机功率密度的关键瓶颈。本文提出的磁集成技术能够有效减少磁性元件数量并缩小滤波器占位面积，对阳光电源的户用逆变器及小型化储能PCS产品具有重要参考价值。建议研发团队在SiC高频应用场景下，评估该集成方案在散热及...
电动汽车锂离子电池过放电的数据驱动故障诊断
Data-Driven Fault Diagnosis of Lithium-Ion Battery Overdischarge in Electric Vehicles
Naifeng Gan · Zhenyu Sun · Zhaosheng Zhang · Shiqi Xu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
过放电会严重缩短锂离子电池寿命。本文提出一种数据驱动方法，旨在检测电池电压低于截止电压的过放电状态，从而预防电池损坏。该研究对于提升电池管理系统（BMS）的安全性与可靠性具有重要意义。
解读: 该研究对于阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack及户用储能系统）具有极高的应用价值。过放电保护是BMS的核心功能，通过引入数据驱动的故障诊断算法，可以显著提升系统在极端工况下的安全性，延长电池组使用寿命。建议将此类机器学习算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过云...
基于模型预测控制的最大能量效率跟踪的感应电能传输系统动态性能提升：分析与实验验证
Dynamic Improvement of Inductive Power Transfer Systems With Maximum Energy Efficiency Tracking Using Model Predictive Control: Analysis and Experimental Verification
Shunpan Liu · Ruikun Mai · Lingyun Zhou · Yong Li 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月
针对感应电能传输（IPT）系统在负载和输入电压波动下效率与稳定性下降的问题，本文提出了一种结合扰动观察法（P&O）与模型预测控制（MPC）的最大能量效率跟踪（MEET）策略。该方法有效提升了串联-串联补偿IPT系统的动态响应性能与运行效率。
解读: 该研究提出的MPC控制策略在提升功率变换效率和动态响应方面具有参考价值。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，尤其是无线充电技术领域，该算法可优化能量传输效率，提升用户体验。此外，MPC在复杂工况下的鲁棒性控制思路，也可借鉴应用于储能变流器（PCS）的功率控制，以应对电网波动，提升系统在弱电网环境下的动...