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基于分数阶模型的超级电容器实时端电压预测与荷电状态估计
Real Time Terminal Voltage Prediction and State-of-Charge Estimation for Supercapacitors Using Fractional Order Model
Shifa H. Rahman · Jagadanand G · Philip Varghese Saju · M. P. Shreelakshmi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文提出了一种基于分数阶模型（FOM）的超级电容器动态建模与荷电状态（SOC）估计方法。通过推导超级电容器在充电、放电及静置状态下的解析表达式，实现了对超级电容器状态的精确预测，这对提升电动汽车及动力系统中的储能应用可靠性具有重要意义。
解读: 超级电容器作为高功率密度储能元件，在阳光电源的电动汽车充电桩及部分储能系统（如PowerTitan系列在应对瞬时功率冲击时）中具有潜在应用价值。分数阶模型（FOM）相比传统整数阶模型能更精确地描述超级电容器的非线性动态特性。建议研发团队关注该算法在BMS/EMS中的集成，以优化储能系统在调频等高频功...