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面向未来航空应用的高速双三相永磁电机驱动无传感器控制设计与稳定性分析
Sensorless Control Design and Stability Analysis of High-Speed Dual Three-Phase Permanent Motor Drive for Future Aircraft Applications
Guangdong Bi · Yuzheng Chen · Kaixuan Wang · Shengyu Cao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
双三相永磁同步电机（PMSM）凭借高功率密度和故障容错能力，成为“更多电飞机”应用的热门方案。模型参考自适应系统（MRAS）是常用的无传感器控制方法。针对航空发动机高速运行对离散化设计提出的更高要求，本文提出了一种改进的控制策略及稳定性分析方法。
解读: 该文献聚焦于航空领域的高速电机无传感器控制及离散化稳定性，与阳光电源核心的光伏及储能业务虽存在技术跨度，但其核心算法逻辑（如MRAS、高速电机控制）对阳光电源的电机驱动技术储备具有参考价值。特别是其对高速运行下的离散化稳定性分析，可为阳光电源风电变流器及未来高性能电机驱动产品的控制算法优化提供理论借...
基于代理标签引导的锂离子电池鲁棒健康监测：一种深度多任务学习方法
Robust Health Monitoring for Lithium-Ion Batteries Under Guidance of Proxy Labels: A Deep Multitask Learning Approach
Ruohan Guo · Kui Zhang · Shangyang He · Shengyu Tao 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对锂离子电池健康状态（SOH）估计中标签数据匮乏导致的泛化能力不足问题，本文提出了一种深度多任务学习方法。通过利用常规运行数据中的老化信息作为代理标签，有效提升了电池健康监测的鲁棒性，为电池全生命周期管理提供了新的数据驱动解决方案。
解读: 该技术对阳光电源的储能业务（PowerTitan、PowerStack及ST系列PCS）具有极高价值。目前储能系统在电网侧和工商业侧应用中，电池SOH的精准评估是保障系统安全与延长寿命的核心。该深度学习方法能有效解决实际运行中标签数据缺失的痛点，提升BMS的健康管理精度。建议将其集成至iSolarC...