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控制与算法 模型预测控制MPC 并网逆变器 微电网 ★ 4.0

双模式Z源逆变器的模型预测控制:孤岛与并网运行

Model Predictive Control of Dual-Mode Operations Z-Source Inverter: Islanded and Grid-Connected

Sally Sajadian · Reza Ahmadi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年5月

本文提出了一种具备孤岛与并网双模式运行能力的Z源逆变器(ZSI)模型预测控制策略。针对模式切换过程中因相位、频率和幅值不匹配导致的电压电流波动问题,该控制器实现了两种模式间的无缝平滑切换。

解读: 该研究提出的无缝切换控制策略对阳光电源的微电网及储能业务具有重要参考价值。Z源逆变器独特的升降压能力在光储一体化系统中可简化拓扑,而模型预测控制(MPC)在处理多目标约束和快速动态响应方面表现优异。建议研发团队关注该控制算法在PowerStack及户用储能系统中的应用,特别是在弱电网环境下提升系统抗...

控制与算法 MPPT 模型预测控制MPC 光伏逆变器 ★ 4.0

基于模型预测的Z源逆变器并网光伏系统最大功率点跟踪

Model Predictive-Based Maximum Power Point Tracking for Grid-Tied Photovoltaic Applications Using a Z-Source Inverter

Sally Sajadian · Reza Ahmadi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年11月

本文提出了一种基于模型预测控制(MPC)的最大功率点跟踪(MPPT)方法,应用于单级式Z源并网光伏逆变系统。文章回顾了Z源逆变器、MPPT及MPC的基本原理,详细介绍了所提控制策略,并通过实验验证了其在光伏能量收集中的有效性。

解读: 该研究关注单级式Z源逆变器架构及MPC控制算法,对阳光电源的组串式逆变器产品线具有参考价值。Z源逆变器通过独特的阻抗网络实现升降压功能,可简化系统拓扑,提升功率密度。MPC算法在动态响应和多目标控制方面优势明显,可优化阳光电源逆变器在复杂工况下的跟踪精度与并网稳定性。建议研发团队关注MPC算法在高性...