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基于无人机DSM和屋顶形状分析的日本城市地区太阳能潜力释放创新方法——以秋田市为例
Innovative methodology for unlocking solar energy potential in Japanese urban areas: drone-based DSM and roof shape analysis in Akita City
Saeid Mohammadzadeh Bina · Hikari Fujii · Hisatoshi Toriy · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
我们提出了一种评估和估算城市屋顶光伏发电潜力的新方法。本研究探讨了多种屋顶形状(如双坡屋顶、四坡屋顶及其他常见类型)对太阳辐照分布及光伏板安装适宜性的重要影响。与依赖标准数字高程模型(DEM)的传统研究不同,后者分辨率不足,难以准确反映屋顶表面的复杂性,本研究首次采用基于无人机影像生成的高分辨率数字表面模型(DSM)来分析太阳能潜力。在秋田市的三个样本街区中,共对127栋建筑进行了分类,划分为十种屋顶类型,以评估其光伏(PV)安装适宜性及发电潜力。结果显示,平屋顶类型的光伏安装适宜率最高。然而,...
解读: 该研究基于无人机DSM的城市屋顶光伏潜力评估方法,对阳光电源SG系列逆变器的市场布局具有重要参考价值。研究揭示的屋顶朝向对发电量的显著影响,可指导我们的MPPT优化算法针对东向屋顶进行参数调优。秋田市0.11 MWh/m²的发电潜力数据,结合我们的ST系列储能系统和iSolarCloud平台,可为日...