用于含太阳能光伏和CTA-2045控制的配电系统的智能家居暖通空调数字孪生机器学习元模型

Smart Home HVAC Digital Twin ML Meta-Model for Electric Power Distribution Systems With Solar PV and CTA-2045 Controls

Rosemary E. Alden · Evan S. Jones · Steven B. Poore · Dan M. Ionel · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年9月

建筑建模，特别是供暖、通风和空调（HVAC）负荷及等效储能计算，是建筑脱碳和智能电网控制的关键关注点。本文提出了一种超快的、具有一分钟分辨率的混合机器学习模型（HMLM），这是基于物理的住宅智能家居替代建模领域的一项新贡献。通过机器学习（ML）元建模对具有可编辑参数的白盒模型（即数字孪生模型）进行仿真，可替代广泛开展的实验性大数据收集工作。HMLM采用k - 均值聚类与多元线性回归（MLR）相结合的方法，对逐分钟的HVAC功率进行仿真，在全年测试集中的归一化均方根误差（nRMSE）令人满意地控制...

解读: 从阳光电源智慧能源解决方案的业务视角来看，这篇论文提出的智能家居HVAC数字孪生元模型具有重要的战略参考价值。该研究通过混合机器学习模型实现了分钟级高精度HVAC负荷预测，其核心技术路径与我司在源网荷储一体化系统中的需求高度契合。 **业务协同价值**：论文将HVAC系统建模为广义储能设备（GES...