Riccardo Nebuloni · Valentin Ilea · Alberto Berizzi · Cristian Bovo 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

本研究提出了一种新颖的混合整数线性规划（MILP）模型，用于电池储能系统（BESS）电站的优化管理，该模型集成了实时循环计数算法，并采用了一种创新的对数公式来处理电池退化问题。通过引入这种对数方法，该模型有效地将各种应力因素（如能量状态、充放电倍率、放电深度和温度）以及固体电解质界面膜的形成纳入了一个易于处理的线性模型中。此外，还克服了雨流计数算法（RCA）的局限性。将该模型的结果与对全物理模型应用雨流计数算法所得到的结果进行对比，结果令人满意：计数结果与通过雨流计数算法得到的结果高度吻合，退化...

解读: 该MILP电池老化对数模型对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过实时雨流计数法精确量化电池循环损伤，可直接集成到iSolarCloud云平台的智能运维模块，实现预测性维护和寿命管理。模型的线性化处理特性使其适用于多时间尺度调度优化，可优化ST储能系统的充...