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排序:
智能化与AI应用
深度学习
机器学习
模型预测控制MPC
★ 4.0
可解释的奇异谱分析深度学习模型用于半小时级电价预测
Explainable Singular Spectrum Analysis deep learning model for half-hourly electricity price prediction
Sujan Ghimire · Ravinesh C. Deo · Hangyue Liu · Konstantin Hopf 等8人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合奇异谱分析（SSA）与深度学习的可解释电价预测模型，提升短期电力市场价格预测精度与透明度，适用于电力交易与储能调度决策。
解读: 该模型可增强阳光电源iSolarCloud智能运维平台的电价预测与储能充放电策略优化能力，尤其适用于PowerTitan和ST系列PCS在工商业及电网侧储能场景中的经济性调度。建议将SSA-DL模型集成至iSolarCloud的能源交易模块，结合实时电价与光伏出力预测，提升光储系统套利效率；同时为组...