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控制与算法 PWM控制 并网逆变器 储能变流器PCS ★ 5.0

用于升压衍生DC-DC-AC变换器的积分滑模控制:抑制2倍频纹波、不确定性及动态性能提升

ISMC for Boost-Derived DC–DC–AC Converter: Mitigation of 2ω-Ripple and Uncertainty, and Improvement in Dynamic Performance

Aditya R. Gautam · Deepak Fulwani · Rammohan R. Makineni · Nupur Rathore · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月

本文提出了一种积分滑模控制(ISMC)策略,旨在优化升压衍生DC-DC-AC变换器的控制性能。ISMC通过结合标称控制与不连续滑模控制,有效抑制了单相系统中常见的2倍频纹波,增强了系统对参数不确定性的鲁棒性,并显著提升了变换器的动态响应速度。

解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线,特别是单相户用光伏逆变器及小型储能变流器(PCS)。在单相并网系统中,直流侧的2倍频纹波是影响电能质量和电解电容寿命的关键挑战。ISMC控制策略的应用,能够有效降低对大容量电解电容的依赖,提升系统功率密度和可靠性。建议研发团队在下一代户用逆变器及PowerSta...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 工商业光伏 ★ 4.0

AI驱动的物联网:集成人工智能与物联网以增强安全、效率和智能应用综述

AI-Powered IoT: A Survey on Integrating Artificial Intelligence With IoT for Enhanced Security, Efficiency, and Smart Applications

Vivek Menon U · Vinoth Babu Kumaravelu · Vinoth Kumar C · Rammohan A 等6人 · IEEE Access · 2025年3月

物联网IoT和人工智能AI驱动的IoT是近年来激增至新高度的重要范式。IoT是智能技术,其中我们周围无处不在的物理对象或事物联网并连接到互联网以提供新服务和增强效率。IoT主要目标是在通用基础设施下连接世界所有物理对象或事物,允许人类控制它们并获得及时频繁的状态更新。这些连接到IoT的事物或设备生成、收集和处理海量二进制数据。来自这些设备的海量数据由AI算法和技术分析和学习,帮助为用户提供更好服务。因此AI驱动的IoT或人工物联网AIoT是融合AI与IoT的混合技术,能够轻松高效简化复杂繁重任务...

解读: 该AIoT综述对阳光电源iSolarCloud平台和智能设备发展有全面指导价值。阳光云平台连接海量光伏储能设备,AIoT技术可提升平台智能化水平和设备管理效率。机器学习和深度学习安全方法可应用于阳光平台的入侵检测和异常识别。联邦学习技术可实现阳光分布式设备的隐私保护协同训练。区块链技术对阳光能源交易...