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基于机器学习的Delta与反Delta耦合器优化及其在电动汽车无线充电中的应用
Delta and Inverse Delta Coupler Optimization Using Machine Learning for Wireless Power Transfer Electric Vehicle Charging Application
Rahulkumar J · Narayanamoorthi R · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种新型Delta与反Delta（Δ–∇）几何结构的无线电能传输（WPT）耦合器，旨在提升电动汽车充电系统的效率、轻量化水平及抗偏移能力。通过引入基于机器学习的强化学习算法，实现了对该耦合器几何参数的优化设计，显著提升了系统性能。
解读: 该研究聚焦于无线充电技术的耦合器优化，属于电动汽车充电领域的前沿探索。虽然阳光电源目前的充电桩产品线主要以有线直流快充为主，但随着未来自动驾驶及智慧交通的发展，无线充电有望成为iSolarCloud智能运维平台下的一项增值服务。建议研发团队关注该类耦合器在轻量化与抗偏移方面的设计思路，将其作为未来高...