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光伏发电技术 ★ 5.0

伪随机序列编码电致发光成像用于强环境光下光伏组件检测

Pseudorandom Sequence Coded Electroluminescence Imaging for Photovoltaic Module Inspection Under Strong Environmental Light

Fan Zhu · Kai Xie · Dongwen Gan · Lei Quan 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年10月

光伏(PV)组件检测主要是在暗室中基于电致发光(EL)成像进行的。为提高通用性和抗干扰特性,本文提出一种用于在环境光下检测光伏组件的伪随机序列编码电致发光(PRC - EL)方法。在该方法中,通过平衡序列抑制不相关的环境光,从而使光伏检测具有更高的抗噪性能。本文从数学上验证了所提出的PRC - EL方法的可行性,并搭建了一个原型系统。实验结果表明,该方法能显著提高EL检测方法的抗干扰能力。使用10位工业相机可在室外光照强度(峰值为286 $\rm {W}/\rm {m}^{2}$)下恢复EL图像...

解读: 该伪随机序列编码EL成像技术对阳光电源光伏运维体系具有重要应用价值。可直接集成至iSolarCloud智能运维平台,实现户外现场条件下的组件缺陷检测,突破传统暗室检测的局限性。对于SG系列逆变器配套的大型光伏电站,该技术可结合无人机巡检系统,在不停机情况下完成组件健康诊断,显著提升预测性维护能力。其...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

模拟西澳大利亚电网未来平衡所需的氢储能

Modelling hydrogen storage requirements to balance the future Western Australian grid

Yuki Rhee · Fuyu Jiao · Keelan O’Neill · Saif Z.S.Al Ghafri 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 随着可再生能源技术在电力系统中的渗透率不断提高,以实现净零二氧化碳排放目标,其间歇性问题成为关键挑战之一;而提供充足的能源存储能力是应对该挑战的解决方案之一。本研究针对西澳大利亚西南互联电力系统(Southwest Interconnected System)电网,分析了2042年的未来电力需求与可再生能源发电的预测情景。所考虑的所需能源存储包括电池储能系统与在枯竭气藏中进行的地下氢储能的组合。西南互联电力系统是一个极具代表性的案例研究对象,因其是一个相对规模较大且孤立的电网,具备丰富的可...

解读: 该研究验证了电池储能系统(BESS)与氢储能协同的必要性,为阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案提供应用场景。研究表明BESS优先响应短期波动,氢储能应对季节性需求(约6%年需求量)。阳光电源可结合GFM控制技术优化BESS快速响应能力,通过iSolarCloud平台实现光伏-储能-...