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智能化与AI应用 故障诊断 机器学习 深度学习 ★ 3.0

无刷直流电机高阻连接诊断的瞬态电流比树突网络

Transient Current Ratio Dendrite Net for High-Resistance Connection Diagnosis in BLDCM

Chong Luo · Jianyu Wang · Qiang Miao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月

无刷直流电机(BLDCM)中的高阻连接(HRC)会导致性能下降、设备故障甚至火灾,因此其诊断至关重要。现有研究在多场景适应性上存在不足。本文提出了一种瞬态电流比树突网络(TCR-DD),通过分析瞬态电流特征实现对HRC的精准诊断,提升了电机系统的运行可靠性。

解读: 该技术主要针对电机驱动领域,虽与阳光电源核心的光伏/储能业务存在差异,但其核心逻辑——基于瞬态特征的故障诊断与AI算法应用,对阳光电源具有重要参考价值。在风电变流器及电动汽车充电桩的功率模块驱动控制中,通过引入类似的深度学习诊断模型,可实现对功率器件及关键连接点的早期故障预警。建议研发团队关注该算法...