Qianao Ju · Ying Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年1月

能量收集技术为无电池物联网（IoBT）提供了解决方案，克服了传统电池在寿命和尺寸上的限制。然而，受限于有限的能量缓冲容量，环境能量的波动及无线通信的不确定性对系统运行提出了挑战。本文提出了一种预测性电源管理策略，旨在优化能量收集与负载需求之间的平衡，提升系统的运行效率与可靠性。

解读: 该文献探讨的微功率能量管理与预测控制技术，虽然目前主要应用于低功耗物联网领域，但其核心的“预测性电源管理”思想对阳光电源的iSolarCloud智能运维平台具有参考价值。在分布式光伏与户用储能场景中，通过机器学习算法预测环境能量（光照）与用户负载需求，可以进一步优化户用储能系统（如PowerStac...