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基于概率曲率框架的恒功率负载DC-DC变换器数据驱动小信号稳定性评估
Probabilistic Curvature Framework for Data-Driven Small-Signal Stability Assessment of DC-DC Converters With Constant Power Loads
Thor Westergaard · Poras T. Balsara · Babak Fahimi · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
针对分布式电源系统、级联DC-DC变换器及恒功率负载（CPL）配置中，基于模型的稳定性分析方法难以捕捉复杂小信号不稳定性问题，本文提出一种数据驱动方法。该方法通过测量状态轨迹的曲率来推断系统稳定性，无需精确的系统模型，有效避免了因模型不准确导致的性能下降或系统失效。
解读: 该研究对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及光伏组串式逆变器具有重要参考价值。在储能变流器（PCS）与复杂直流微电网或多级联负载交互时，恒功率负载（CPL）常引发振荡问题。该数据驱动的稳定性评估方法可集成至iSolarCloud智能运维平台，通过分析运行数据实时监测...
一种检测表贴式永磁同步电机退磁与初始转子位置的综合方法
A Comprehensive Methodology for Detecting Demagnetization and Initial Rotor Position in SM-PMSMs
Mohammad Rastegar · Milad Bahrami-Fard · Mohammad Hassan Ghaderi · Behnam Mohammadian Mosammam 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年6月
准确估计初始转子位置对于永磁同步电机（PMSM）的启动、高效转矩输出及可靠运行至关重要，同时也是预防退磁的关键。本文提出了一种在静止和飞车（无定子励磁）条件下，针对表贴式永磁同步电机（SM-PMSM）检测转子位置的综合方法。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的底层控制算法，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有一定相关性。在风电变流器领域，电机的高效启动与转子位置精确感知有助于提升风机在低风速下的响应能力；在电动汽车充电桩配套的电机驱动或储能系统中的辅助电机控制中，该方法能有效提升系统可靠性并预防退磁故障。...