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系统并网技术 微电网 储能系统 储能变流器PCS ★ 5.0

基于Petri递归小波模糊神经网络的微电网无缝切换与并网重连

Seamless Switching and Grid Reconnection of Microgrid Using Petri Recurrent Wavelet Fuzzy Neural Network

Kuang-Hsiung Tan · Tzu-Yu Tseng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年10月

本文提出了一种Petri递归小波模糊神经网络(PetriRWFNN)控制器及预同步估计算法,用于微电网系统的无缝切换与并网重连。该微电网采用主从控制架构,集成了储能系统、光伏系统及负载,支持并网与离网模式切换,有效提升了系统在复杂工况下的运行稳定性。

解读: 该研究直接契合阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统及光储一体化解决方案的核心需求。在微电网应用中,实现离网到并网的无缝切换是提升电能质量和用户体验的关键。PetriRWFNN算法可优化PCS(储能变流器)的控制策略,增强系统在弱电网或孤岛运行下的抗扰动能力。建议研发团队关注该...