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TSO-DSO接口处的凸化灵活性区域识别
Convexified Flexibility Area Identification at TSO-DSO Interface
Sonam Mittal · Parikshit Pareek · Ashu Verma · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
将可控分布式能源资源（DERs）整合到电力系统中，可挖掘配电网层面的灵活性潜力。本文介绍了一种在输配电接口的P - Q平面上划定凸灵活性区域（CFAs）的有效方法。该方法通过求解优化问题直接识别凸区域，而非采用多边形法追踪灵活性区域的边界来构建该区域。本文提出了一个二次约束二次规划问题（QCQP）公式，以将达到指定凸灵活性区域所需的控制（分布式能源资源）容量最小化。此外，还设计了一种二分法迭代算法，通过依次求解最小控制需求问题来最大化凸灵活性区域。在IEEE 33节点和69节点系统上进行的仿真结...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文提出的输配电接口凸柔性区域识别技术具有重要的战略意义。随着公司在分布式光伏逆变器和储能系统的大规模部署，如何高效协调这些分布式能源资源（DERs）与电网的互动，已成为提升系统价值的关键课题。 该技术的核心价值在于通过二次约束二次规划（QCQP）直接识别P-Q平面上...
基于容错量子线性系统求解器的量子潮流计算局限性
Limitations of Fault-Tolerant Quantum Linear System Solvers for Quantum Power Flow
Parikshit Pareek · Abhijith Jayakumar · Carleton Coffrin · Sidhant Misra · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月
量子计算机在解决经典计算机难以处理的高复杂度问题上具有潜力，当量子算法端到端求解时间优于经典算法时，可实现实际量子优势。将潮流问题转化为线性方程组可构建基于HHL等量子线性求解器的量子潮流（QPF）算法，常声称相较经典方法具有指数级加速。本文未提出新算法，而是系统分析QPF端到端复杂度，揭示基于HHL的QPF在求解直流潮流（DCPF）和快速解耦潮流（FDLF）时运行复杂度高于经典算法。结果表明，任何具备严格性能保证的量子线性求解器均受该复杂度下限制约，仅当问题条件数与读出精度满足极窄范围时才可能...
解读: 该研究揭示量子潮流计算的实际局限性，对阳光电源PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud云平台的潮流优化算法具有重要参考价值。研究表明基于HHL的量子算法在求解DCPF和FDLF时并无实际量子优势，提示阳光电源在开发ST系列储能变流器的并网潮流计算、构网型GFM控制的电网交互优化时，应...