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一种基于MPPT的无传感器光伏系统线间与线地故障检测技术
An MPPT-Based Sensorless Line–Line and Line–Ground Fault Detection Technique for PV Systems
Dhanup S. Pillai · N. Rajasekar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月
全球光伏系统普遍采用MPPT技术以最大化功率输出。然而，在光伏阵列发生电气故障时，MPPT算法会迅速优化故障电流，导致线间（LL）和线地（LG）故障电流降至极低，从而难以被传统保护机制检测。本文提出了一种基于MPPT的无传感器故障检测技术，旨在解决故障隐蔽性问题，提升光伏系统的运行安全性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）和集中式逆变器产品线具有极高的应用价值。目前光伏电站规模日益增大，传统保护方案在故障电流较小时极易失效，导致火灾隐患。该研究提出的无传感器检测方法可直接集成于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及逆变器固件中，无需额外硬件成本即可提升系统故障诊断的...
利用嵌入式电化学热机提高光伏发电系统功率效率
Improving the Power Efficiency of a PV Power Generation System Using a Proposed Electrochemical Heat Engine Embedded in the System
Hassan Fathabadi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月
本文提出了一种利用电化学热机（TREC）回收光伏组件废热的新方案。通过将热再生电化学循环系统嵌入光伏发电系统，旨在提升整体能量转换效率，解决光伏组件热损耗大的关键问题。
解读: 该研究探讨了光伏组件的热管理与能量回收，对于阳光电源而言，虽然目前核心业务聚焦于逆变器与储能系统的电力电子变换，但光伏组件的散热与效率提升直接影响系统端侧的整体发电性能。建议研发团队关注该技术在大型地面电站中的应用潜力，特别是如何通过热管理优化提升光伏组件在高温环境下的输出功率。此外，该技术涉及的热...
部分遮挡条件下光伏阵列的遮挡检测与平滑最大功率点跟踪
Partial Shading Detection and Smooth Maximum Power Point Tracking of PV Arrays Under PSC
Mohammad Amin Ghasemi · Hossein Mohammadian Foroushani · Mostafa Parniani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年9月
本文针对光伏系统在部分遮挡（PSC）下P-V曲线出现多峰值导致传统MPPT算法失效的问题，提出了一种遮挡检测与平滑最大功率点跟踪策略。该方法能有效识别全局最大功率点，提升光伏阵列在复杂阴影环境下的能量捕获效率。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式逆变器。在地面电站及工商业光伏项目中，部分遮挡是影响发电效率的关键痛点。通过引入该平滑MPPT算法，阳光电源的逆变器产品能更精准地锁定全局最大功率点，减少因遮挡导致的功率波动，提升系统整体发电量。建议将该算法集成至iSolarCloud智能运维平台，通过...
高效率全MPPT范围部分功率处理光伏组件集成变换器
High Efficiency and Full MPPT Range Partial Power Processing PV Module-Integrated Converter
Mohammad Daryaei · Morteza Esteki · Sayed Ali Khajehoddin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年5月
为解决光伏组件失配问题，本文提出一种组件级部分功率处理（PPP）变换器。该拓扑在实现全MPPT范围调节的同时，有效降低了传统全功率变换带来的额外损耗，提升了光伏系统的整体能量产出效率。
解读: 该技术主要针对光伏组件级优化，与阳光电源的组串式逆变器及户用光伏解决方案高度相关。在复杂阴影或组件失配场景下，引入部分功率处理（PPP）架构可显著提升系统发电效率。建议研发团队关注该拓扑的成本效益比，可将其作为提升户用及工商业组串式逆变器竞争力的技术储备，或探索将其集成至智能组件优化器产品中，以进一...
用于非对称双输入Boost变换器以最小化输出电容电流的解析移相控制
Analytical Phase Shift Control for Asymmetric Two-Input Boost Converters to Minimize Output Capacitor Current
Zahra Sadeghi · Mohammad Hesam Hassani Sadi · Jennifer Bauman · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
本文针对混合可再生能源系统、多组串光伏系统及太阳能充电桩中广泛使用的交错式Boost变换器（IBC），提出了一种解析移相控制策略。该方法旨在解决不同输入源（如不同遮挡条件下的光伏板）带来的非对称输入问题，通过优化移相角有效降低输出电容电流纹波，从而提升系统功率密度与可靠性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及储能系统（如PowerTitan、PowerStack）具有重要参考价值。在多路MPPT输入场景下，光伏组件的遮挡差异会导致输入非对称，通过引入该解析移相控制策略，可显著降低直流侧输出电容的电流应力，延长电容寿命，提升整机可靠性。建议研发团队在多输入DC...
一种在太阳辐照度差异下具有改进功率提取深度的电网接口光伏驱动双端口太阳能系统
The Grid Interfaced PV-Driven Dual Port Solar System With Improved Depth of Power Extraction Under Solar Irradiance Disparity
Aashish Kumar · K. Ramachandra Sekhar · A. Surya Kiran · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文提出了一种双太阳能端口电压共享的跟网型逆变器配置，旨在降低直流母线电压。该方案通过有效管理输入端口间的太阳辐照度差异，提升了中高功率应用场景下的能量提取效率，并提出了一种基于级联结构的改进型太阳能功率提取方法。
解读: 该研究提出的双端口电压共享拓扑与阳光电源的组串式逆变器（String Inverter）技术路线高度契合。在复杂工况（如阴影遮挡、多朝向安装）下，该拓扑能有效降低直流母线电压压力，提升MPPT效率。建议研发团队关注该级联双端口结构在工商业光伏逆变器中的应用，通过优化多路MPPT控制算法，进一步提升阳...
混合光伏-热电系统在可再生能源中的进展与挑战
Advances and challenges in hybrid photovoltaic-thermoelectric systems for renewable energy
Raza Moshwan · Xiao-Lei Shi · Min Zhang · Yicheng Yu 等9人 · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380
将热电发电机（TEGs）与光伏（PV）器件相结合，是一种有效提升光伏电池发电能力的策略，从而显著促进太阳能的广泛应用。通过同时利用太阳光中的光子能量和热能，该集成方式能够最大化能量捕获，提高整个系统的整体效率，进而推动太阳能发电的可行性与规模化发展。本文及时综述了混合光伏-热电发电机（PV-TEG）技术在基础原理、热阻、接触电阻和负载电阻对性能的影响、多种集成方案（如结合光谱分束器、相变材料及热力系统的混合PV-TEG系统）、热管理、可行性分析以及经济与环境影响、长期效率提升等方面的最新进展与面...
解读: 该PV-TEG混合发电技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要启示价值。热电联合发电可提升组件侧能量利用率,与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:通过精准追踪光伏-热电双模式功率点,配合三电平拓扑降低损耗,可进一步提升系统效率。该技术的热管理方案可为PowerTitan储能系统的温控设计提供参考...
优化住宅能源成本：一种基于启发式电价信号调度的太阳能光伏与电动汽车集成的新型机器学习方法
Optimizing Residential Energy Costs: A Novel Machine Learning Approach for Solar PV and EV Integration Through Heuristic Price Signal Dispatch
Muhammad Irfan · Tayyab Tahir · Shujuan Huang · Sara Deilami 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
将太阳能光伏（PV）系统与电动汽车（EV）技术相结合，正逐渐成为一种可持续且前景广阔的方法，可用于应对不断增长的能源需求、减轻环境影响，并减少住宅和交通领域的碳排放。本研究聚焦于澳大利亚悉尼地区并网“光伏 + 电动汽车”系统的住宅应用，着重强调了将双向电动汽车电池与屋顶光伏系统结合使用的益处。除了系统顾问模型（SAM）软件工具中依赖手动调度和削峰分析的启发式价格信号调度算法外，本研究还采用了机器学习方法领域内一种新颖的基于 Q 学习的模型（QLBM）算法，以增进对系统动态的理解。这种新方法旨在通...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文所探讨的"光伏+电动汽车"双向能量管理技术具有重要的战略参考价值。该研究基于Q学习算法的能量调度优化方案，与我司在智能能源管理系统（EMS）领域的技术路线高度契合，为光储充一体化解决方案的智能化升级提供了新思路。 论文的核心价值在于通过机器学习算法实现动态价格响应...
一种用于数据中心脱碳的高效太阳能光伏/热协同制冷与发电系统
A novel high-efficiency solar photovoltaic/thermal cooling and power synergistic system for decarbonizing data centers
Baifan Wanga · Baoliang Zhang · Shikun Fua · Peng Gaoa 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要：太阳能光伏发电（PV）为数据中心脱碳提供了有前景的解决方案。然而，在炎热夏季，光伏组件温度急剧上升，显著降低了其发电效率。通过利用光伏组件产生的废热驱动化学吸附冷能储存单元，可在提升光伏性能的同时为数据中心提供冷却能力。然而，化学吸附冷能储存单元所需的高驱动温度与光伏组件废热温度偏低的特点不相匹配。本文提出了一种新型高效的太阳能光伏/热（PV/T）协同制冷与发电系统，该系统将PV/T模块与化学吸附冷能储存循环及蒸气压缩制冷循环深度集成。为积极适应较低的废热温度，研制了一种复合吸附剂BaCl...
解读: 该光伏/热协同系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要启示。通过化学吸附冷储能技术降低组件温度,可提升13%发电效率,这与我们MPPT优化技术形成互补。系统的异步启停控制策略可借鉴至PowerTitan储能系统,实现昼夜能量协调管理。特别适用于数据中心场景,可与iSolarCloud...
摩洛哥北部山区离网型太阳能/风能/生物质混合系统在可持续供热中的优化
Optimization of hybrid solar/wind/biomass systems for sustainable heating in isolated mountainous areas of northern Morocco
Abdellah El-Maaroufi · Mohammed Daoudi · Rachid Ahl Laamar · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 本研究探讨了一种针对摩洛哥北部寒冷地区定制的集成可再生能源系统的经济技术可行性与环境可行性。本工作的主要创新之处在于将光伏（PV）、生物质发电机（BMG）、蓄电池、热负荷控制器（TLC）以及基于生物柴油的锅炉进行整合，并专门针对摩洛哥独特的气候和基础设施约束条件下，鲜有研究的偏远山区可持续供热应用进行了优化设计。敏感性分析评估了太阳辐照度、风速以及生物柴油燃料价格的变化，结果表明该系统具有良好的适应性和成本效益。该系统实现了164.76亿美元的净现值成本（NPC），相较于柴油系统每年可减少...
解读: 该混合可再生能源系统研究对阳光电源多能互补解决方案具有重要参考价值。系统集成光伏、储能及热负荷控制的架构,与阳光电源SG系列光伏逆变器、ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统高度契合。研究中的季节性负荷优化策略可为iSolarCloud平台的智能能量管理算法提供创新思路,特别是冬季供热与夏...