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排序:
智能化与AI应用
可靠性分析
多物理场耦合
热仿真
★ 5.0
电力电子中的数字孪生:增强虚拟热感知的综合方法
Digital Twins in Power Electronics: A Comprehensive Approach to Enhance Virtual Thermal Sensing
R. Torchio · F. Conte · M. Scarpa · M. Filippini 等11人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
传统材料研究与硬件设计已难以满足现代电力电子运维需求。过度设计与冗余数据采集导致成本高昂。本文提出数字孪生(DT)技术,通过物理系统的实时仿真模型,为电力电子设备提供虚拟热感知能力,旨在优化运维效率并降低成本。
解读: 该技术对阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及全系列产品(如PowerTitan储能系统、组串式逆变器)具有重大价值。通过引入数字孪生与虚拟热感知,可实现对功率模块内部温度的实时精准监测,替代昂贵的物理传感器,从而降低硬件成本并提升系统可靠性。建议在PowerTitan等核心储能产品中集成此...