找到 1 条结果
排序:
智能化与AI应用
深度学习
机器学习
充电桩
★ 2.0
基于深度学习的电容耦合无线电能传输系统超快速高效设计方法
Ultra-Fast and Efficient Design Method Using Deep Learning for Capacitive Coupling WPT System
Rasool Keshavarz · Ehsan Majidi · Ali Raza · Negin Shariati · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
本文针对电容耦合无线电能传输(CCWPT)系统,提出了一种基于二进制粒子群优化(BPSO)算法的像素化微带结构设计方法。通过对43×43像素阵列的配置,实现了对系统频率响应的精准调控,并利用深度学习技术大幅提升了设计效率与优化速度。
解读: 该文献探讨的无线电能传输(WPT)技术目前处于前沿探索阶段,与阳光电源现有的有线充电桩业务存在技术路径差异。然而,文章中提到的“基于深度学习的快速设计方法”在电力电子拓扑优化和磁性元件设计中具有通用参考价值。建议研发团队关注此类AI辅助设计方法,以缩短未来高功率密度充电模块或新型功率变换器的研发周期...