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基于FPGA的自适应VMD数据深度卷积神经网络与在线序列RVFLN的电能质量事件识别
FPGA-Based Deep Convolutional Neural Network of Process Adaptive VMD Data With Online Sequential RVFLN for Power Quality Events Recognition
Mrutyunjaya Sahani · Pradipta Kishore Dash · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年4月
本文提出了一种集成自适应变分模态分解（SAVMD）、深度卷积神经网络（DCNN）和在线序列随机向量函数链接网络（OSRVFLN）的方法，用于实时分类单一及复合电能质量事件（PQEs）。SAVMD通过优化分解层数和数据保真因子，有效提取信号特征，结合DCNN与OSRVFLN实现高效的电能质量监测与识别。
解读: 该技术在电能质量监测与故障诊断领域具有重要应用价值，高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及储能系统（PowerTitan/PowerStack）的智能化需求。通过引入SAVMD与深度学习算法，可显著提升逆变器及PCS在复杂电网环境下的故障识别精度与响应速度，实现电能质量的实时监测与预警...
一种基于自适应积分滑模控制与鲁棒函数扩展多核BLS的光伏-电池直流微电网MPPT控制
An Adaptive Integral Backstepping SMC and Robust Functional Expanded Multikernel BLS Based MPPT Control in PV-Battery DC Microgrid System
Mrutyunjaya Sahani · Baladev Biswal · Eluri NVDV Prasad · Pradipta Kishore Dash 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月
本文提出了一种鲁棒函数扩展多核广泛学习系统（RFEMBLS），通过引入辐照度和温度数据，在不确定条件下更精确地计算光伏参考电压。同时，引入新型下垂控制机制以获取参考电流，降低了对不同可再生能源接入的依赖。
解读: 该研究提出的RFEMBLS算法在复杂环境下的MPPT精度优化，可直接应用于阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及户用逆变器产品中，提升在阴影遮挡或极端天气下的发电效率。其引入的新型下垂控制机制与阳光电源的PowerTitan、PowerStack储能系统在微电网应用场景高度契合，有助于优化光储系统的...
一种在大频率跌落及宽SCR和X/R范围下并网逆变器的紧凑型构网控制框架
A Tight Grid-Forming Control Framework for Grid-Connected Inverters Under Large Grid Frequency Drops With Wide Range of SCR and X/R
Xitong Niu · Yue Qu · Pengfeng Lin · Chenggang Cui 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
随着可再生能源渗透率提升，电网在频率大幅波动及弱电网条件下稳定性面临挑战。本文提出一种新型构网型（GFM）控制框架，旨在解决大频率跌落及宽短路比（SCR）和X/R比条件下的并网逆变器稳定性问题，确保公用事业级电站的电力供应可靠性。
解读: 该研究直接契合阳光电源在大型地面电站及储能领域的战略需求。随着全球电网弱网化趋势加剧，该构网型（GFM）控制框架对于提升阳光电源组串式逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）在极端电网工况下的支撑能力至关重要。建议研发团队将此紧凑型控制算法集成至iSolarCloud平台，通过优化控制策...
基于容错分析的减少开关数单相多电平逆变器拓扑性能评估
Fault-Tolerant Analysis-Based Performance Assessment of Single-Phase Multilevel Inverter Topologies With Reduced Switch Count
Marif Daula Siddique · Prasanth Sundararajan · Mrutyunjaya Sahani · Sanjib Kumar Panda · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年10月
研究多电平逆变器(MLI)因元件和子组件数量多而易受多种故障影响的问题,容错(FT)能力对系统可靠运行至关重要。提供不同类型MLI的FT能力研究,分析中考虑开关和电源故障(SF)的不同故障类别,分析单开关、双开关组合和SF。提供不同故障指标对比,指导FT MLI领域未来研究方向。对两种常用拓扑进行实验验证,展示FT分析对各类故障的实用性并提供测试结果。
解读: 该多电平逆变器容错分析技术对阳光电源多电平拓扑产品设计有重要参考价值。容错能力评估方法可应用于ST储能变流器的三电平/五电平拓扑设计,提高系统在开关故障和电源故障下的可靠性。该研究对SG光伏逆变器多电平拓扑的冗余设计和故障处理策略有指导意义。容错指标对比对PowerTitan储能系统模块化设计的可靠...