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使用单个电感并消除共模漏电流的单级双向Buck-Boost逆变器
Single-Stage Bidirectional Buck–Boost Inverters Using a Single Inductor and Eliminating the Common-Mode Leakage Current
Ashraf Ali Khan · Yun W. Lu · Wilson Eberle · Liwei Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
本文提出了一种新型单相单级Buck-Boost逆变器。该拓扑支持宽范围输入直流电压下的升降压运行，具备双向功率流和无功补偿能力，且仅需单个电感。通过将输出中性点连接至特定节点，有效消除了共模漏电流，提升了系统性能。
解读: 该拓扑对阳光电源的户用光伏逆变器及小型储能PCS产品线具有重要参考价值。单级Buck-Boost架构简化了电路设计，降低了电感数量，有助于进一步提升功率密度并降低成本。消除共模漏电流的特性对于提升户用光伏系统的安规性能和电磁兼容性（EMC）至关重要。建议研发团队评估该拓扑在单相户用储能系统中的应用潜...
基于物理信息样条学习的电力电子最小数据网络安全研究
Cybersecurity in Power Electronics Using Minimal Data – A Physics-Informed Spline Learning Approach
V. S. Bharath Kurukuru · Mohammed Ali Khan · Subham Sahoo · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
针对网络攻击伪造电网故障导致并网变换器误脱网的问题，本文提出一种基于物理信息样条学习的异常诊断机制。该方法首次在电力电子领域实现利用极少量数据准确区分网络攻击与真实电网故障，有效提升了系统的安全性与鲁棒性。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统具有重要参考价值。随着全球电网数字化程度提升，逆变器面临的网络安全威胁日益严峻。该研究提出的“物理信息+机器学习”诊断模型，能有效解决传统基于数据驱动模型在小样本下泛化能力差的问题，可集成至iSolarCloud平台，...