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面向智能逆变器应用的快速鲁棒单相DQ电流控制器
Fast and Robust Single-Phase DQ Current Controller for Smart Inverter Applications
Mohammad Ebrahimi · Sayed Ali Khajehoddin · Masoud Karimi-Ghartemani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年5月
本文提出了一种用于单相并网逆变器的快速鲁棒DQ电流控制器。该方法在不引入额外动态特性或畸变的前提下生成电网电流正交分量，且控制性能不依赖于系统参数，显著提升了稳态与动态响应性能。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器产品线具有极高的应用价值。单相逆变器在户用市场占比大，该控制算法通过优化DQ变换，在不增加计算负担的情况下提升了电流控制的动态响应速度和鲁棒性，有助于提升户用逆变器在弱电网环境下的电能质量和并网稳定性。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台支持的固件...
级联双馈感应电机额定转矩分配比的瞬时转矩控制方法
Instantaneous Torque Control Method With Rated Torque-Sharing Ratio for Cascaded DFIMs
Ghasem Esfandiari · Mohammad Ebrahimi · Ahmadreza Tabesh · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年11月
本文提出了一种针对级联双馈感应电机（CDFIM）的瞬时转矩控制方法，在稳态运行下实现了额定转矩分配比特性。该方法确保两台耦合的主、辅双馈感应电机的转矩输出与其额定容量成比例，从而优化了系统的运行效率与负载分配。
解读: 该技术主要针对级联双馈感应电机（CDFIM）的控制策略，虽然CDFIM在常规光伏和储能产品中应用较少，但其作为一种无刷双馈电机技术，在风力发电领域具有潜在的应用价值。阳光电源在风电变流器领域拥有深厚的技术积累，该研究提出的转矩分配控制方法可为公司未来开发高性能、高可靠性的风电变流器控制算法提供理论参...
直流-交流变换器的固定开关频率广义峰值电流控制
Fixed Switching Frequency Generalized Peak Current Control (GPCC) of DC–AC Converters
Mohammad Ebrahimi · S. Ali Khajehoddin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年8月
本文提出了一种用于直流-交流变换器的快速且鲁棒的固定开关频率峰值电流控制器。该方法模拟了脉宽调制（PWM）的开关行为，在保留峰值电流控制简单、瞬态响应快及动态性能优异等优点的同时，实现了固定开关频率运行，并优化了谐波特性。
解读: 该控制算法直接优化了逆变器的核心控制逻辑，对阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）具有显著的优化价值。在光伏与储能应用中，固定开关频率有助于简化电磁兼容（EMC）设计并降低滤波器体积，而峰值电流控制的快速动态响应能力可提升系统在弱电网环境下的稳定性...
基于嵌套环转子槽谐波的无刷双馈感应电机定子短路故障检测与定位方法
Stator Short-Circuit Fault Detection and Location Methods for Brushless DFIMs Using Nested-Loop Rotor Slot Harmonics
Mojtaba Afshar · Ahmadreza Tabesh · Mohammad Ebrahimi · Sayed Ali Khajehoddin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月
本文提出了一种针对无刷双馈感应电机（BDFIM）定子绕组匝间短路（ITSC）的故障检测与定位方法。ITSC是电机早期故障，若不及时处理可能引发更严重的线圈间或对地故障。该方法通过分析嵌套环转子槽谐波特征，实现了对故障的精准识别，对于提升电机系统运行可靠性具有重要意义。
解读: 该技术主要针对无刷双馈电机（BDFIM）的故障诊断，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但该研究中涉及的“故障早期诊断”与“系统可靠性监测”理念与阳光电源的iSolarCloud智能运维平台高度契合。随着阳光电源在风电变流器及大型储能系统旋转设备领域的深入，此类基于谐...
基于机器学习代理的手动与自动开关在配电网中的优化配置
Optimal Placement of Manual and Automatic Switches in Power Distribution Systems Using a Machine Learning Proxy
Mehrdad Ebrahimi · Mohammad Rastegar · Kiana Karami · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年2月
故障管理涉及在故障发生后尽快恢复停电用户的操作，而优化开关布局有助于实现这一目标。然而，由于问题的非线性和巨大的搜索空间，开关优化问题需要大量的计算工作。因此，对于大规模配电系统而言，该问题可能难以求解。本文提出了一种基于机器学习的代理方法，用于确定实际配电系统中手动和自动开关的最佳数量和位置。目标函数包含设备成本和可靠性指标，包括系统平均停电频率指标（SAIFI）、系统平均停电持续时间指标（SAIDI）和未供电量（ENS）指标。所提出的模型是一个堆叠集成模型，其中基于卷积神经网络（CNN）的模...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于机器学习的配电网开关优化技术具有重要的战略价值。随着公司在分布式光伏、储能系统及综合能源解决方案领域的深度布局，配电网的智能化管理已成为提升系统可靠性和经济性的关键环节。 该技术的核心价值在于通过堆叠集成学习模型，大幅降低开关优化问题的计算复杂度，这对阳光电源的配...