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一种利用滑动离散傅里叶变换旁瓣泄漏现象的感应电机断条故障检测方法
A Detection Method for Induction Motor Bar Fault Using Sidelobes Leakage Phenomenon of the Sliding Discrete Fourier Transform
Mohamed Amine Moussa · Mohamed Boucherma · Abdelmalek Khezzar · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
本文提出了一种基于滑动离散傅里叶变换（SDFT）旁瓣泄漏现象的感应电机断条故障检测方法。针对传统傅里叶变换在处理短时信号时频率分辨率不足及受转速波动影响的问题，该方法通过分析信号的频谱特征，有效提升了故障特征提取的准确性，为电机类设备的在线监测与故障预警提供了新思路。
解读: 该技术主要针对感应电机的故障诊断，虽然阳光电源的核心产品线为光伏逆变器和储能系统，但该算法在风电变流器产品线中具有潜在应用价值。风电变流器常需驱动双馈或直驱电机，利用SDFT的高效频谱分析能力，可集成至iSolarCloud平台，实现对风电机组关键旋转部件的早期故障预警，提升系统运维的智能化水平。建...