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直流-直流开关电源变换器系统辨识技术研究进展
Advances on System Identification Techniques for DC–DC Switch Mode Power Converter Applications
Maher Al-Greer · Matthew Armstrong · Mohamed Ahmeid · Damian Giaouris · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年7月
本文综述了直流-直流开关电源变换器（SMPC）的系统辨识技术，涵盖参数化、非参数化及混合系统辨识方法。系统辨识是实现建模、参数追踪、自适应控制、健康监测及故障诊断的基础，对提升电力电子系统的智能化与可靠性具有重要意义。
解读: 系统辨识技术是阳光电源提升产品竞争力的核心支撑。在储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，精确的参数辨识可优化PCS的自适应控制，提升动态响应速度；在光伏逆变器领域，该技术有助于实现更精准的故障诊断与全生命周期健康管理，降低运维成本。建议研发团队将文中提到的参数追踪与故障诊断算法...
基于自整定卡尔曼滤波的DC-DC变换器实时参数估计
Real-Time Parameter Estimation of DC–DC Converters Using a Self-Tuned Kalman Filter
Mohamed Ahmeid · Matthew Armstrong · Shady Gadoue · Maher Al-Greer 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
本文提出了一种基于卡尔曼滤波（KF）的参数化系统辨识方法，用于精确估计同步降压DC-DC变换器的离散模型。该方法通过自整定机制优化了跟踪性能，旨在为现代DC-DC变换器的高性能控制提供准确的离散化模型支持。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏组串式逆变器和储能系统（如PowerTitan、PowerStack）中，DC-DC变换器是实现MPPT及电池充放电控制的关键环节。传统的控制策略往往依赖于固定的电路参数，但在实际运行中，电感、电容等元件会受温度和老化影响发生漂移。引入自整定卡尔...
基于部分更新卡尔曼滤波的DC-DC开关电源高效自整定控制器
Computationally Efficient Self-Tuning Controller for DC–DC Switch Mode Power Converters Based on Partial Update Kalman Filter
Mohamed Ahmeid · Matthew Armstrong · Maher Al-Greer · Shady Gadoue · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年9月
本文提出了一种用于DC-DC开关变换器实时参数估计的部分更新卡尔曼滤波（PUKF）算法。该算法结合了经典卡尔曼滤波与M-Max部分自适应滤波技术，在保证估计精度的同时，显著降低了计算复杂度，提升了变换器在动态工况下的控制性能。
解读: 该技术对阳光电源的储能变流器（如PowerTitan、PowerStack系列）及光伏组串式逆变器的DC-DC级具有重要应用价值。储能系统在充放电切换及电网波动下，对DC-DC变换器的动态响应和参数鲁棒性要求极高。PUKF算法通过降低计算开销，使得在低成本DSP或MCU上实现高性能自适应控制成为可能...