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基于局域接触电势探测的运行中SiC功率MOSFET内部电场分布研究
Anatomy of internal electric field profile in operating SiC power MOSFETs with local contact potential probing
Mingsheng Fang · Yan Liu · Ting Zhang · Dandan Wang 等5人 · Applied Physics Letters · 2025年4月 · Vol.126
本文利用局域接触电势探测技术，对工作状态下的碳化硅（SiC）功率MOSFET内部电场分布进行了高分辨率表征。通过开尔文探针力显微镜（KPFM）在器件动态运行条件下直接映射其表面电势与内部电场空间分布，揭示了栅极边缘与沟道区域附近的电场集中现象及其随偏置条件演变的规律。研究结果阐明了关键电场分布特征与器件可靠性、击穿机制之间的关联，为优化SiC MOSFET结构设计和提升器件性能提供了实验依据。
解读: 该研究对阳光电源的SiC器件应用具有重要指导意义。通过KPFM技术揭示的电场分布特征，可直接指导SG系列高功率密度光伏逆变器和ST系列储能变流器中SiC MOSFET的选型与应用。特别是对栅极边缘与沟道区域的电场集中现象的深入理解，有助于优化器件驱动电路设计，提升产品可靠性。这些发现可用于改进Pow...
基于贝叶斯优化残差CNN的永磁同步电机匝间短路故障估计
On Bayesian Optimization-Based Residual CNN for Estimation of Inter-Turn Short Circuit Fault in PMSM
Qiang Song · Mingsheng Wang · Wuxuan Lai · Sifang Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
本文提出了一种基于贝叶斯优化（BO）的残差卷积神经网络（CNN）算法，用于永磁同步电机（PMSM）匝间短路（ITSC）故障的早期诊断。该方法通过优化CNN结构提升了故障特征提取能力，有效解决了传统CNN在电机故障诊断中应用面临的挑战，提高了电机运行的安全性与可靠性。
解读: 该技术主要针对电机驱动系统的故障诊断，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联性。虽然阳光电源目前核心业务侧重于电力电子变换，但随着风电变流器向高可靠性、智能化运维方向发展，引入基于深度学习的故障预测与健康管理（PHM）技术是提升产品竞争力的关键。建议研发团队关注该算法在变流器功...