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IGBT结温预测精度：一种优化支持向量机的改进旗鱼算法
Accuracy of IGBT Junction Temperature Prediction: An Improved Sailfish Algorithm to Optimize Support Vector Machine
Lingling Li · Jiaqi Liu · Ming-Lang Tseng · Ming K. Lim · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
本文针对IGBT结温预测精度问题，提出了一种基于改进旗鱼优化算法（ISFO）优化支持向量机（SVM）的预测模型。由于结温直接影响IGBT的可靠性与系统安全运行，该模型通过优化算法提升了预测精度，为电力电子系统的状态监测与寿命评估提供了有效手段。
解读: 结温预测是提升阳光电源逆变器及储能PCS可靠性的核心技术。IGBT作为核心功率器件，其热应力直接决定了产品的使用寿命。该研究提出的ISFO-SVM模型可集成至iSolarCloud智能运维平台或嵌入式控制系统中，实现对组串式逆变器、PowerTitan及PowerStack储能变流器中功率模块的实时...