Min S. Jeong · Jin H. Jang · Eun S. Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月

本文提出了一种利用强化学习（RL）算法优化无线电动汽车（WEV）感应电能传输（IPT）磁芯结构的新方法。由于IPT系统难以通过理论分析直接求得互感最大值，传统设计依赖于基于有限元法（FEM）的直觉式迭代过程。本文通过RL算法实现了磁芯结构的自动化优化设计，显著提升了设计效率与性能。

解读: 该研究探讨的无线充电（IPT）技术是电动汽车充电领域的前沿方向。虽然阳光电源目前的充电桩业务主要集中在有线直流快充领域，但随着无线充电技术的商业化进程，该技术可作为未来充电桩产品线的技术储备。文中提到的“强化学习+有限元仿真”的优化设计方法，不仅适用于IPT磁芯设计，也可推广至阳光电源现有组串式逆变...