Mojtaba Hajihosseini · Milad Andalibi · Meysam Gheisarnejad · Hamed Farsizadeh 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月

随着直流微电网的发展，Buck-Boost变换器的应用日益广泛，但恒功率负载（CPL）带来的不稳定性成为系统面临的主要挑战。本文提出了一种基于深度机器学习的控制策略，旨在无需精确系统建模的前提下，实现直流微电网中DC/DC变换器的实时稳定控制。

解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及光储一体化解决方案具有重要参考价值。在直流微电网和储能PCS应用中，恒功率负载（CPL）常导致系统振荡，传统控制策略难以兼顾动态响应与稳定性。引入深度学习算法可提升PCS在复杂负载工况下的鲁棒性，减少对精确数学模型的依赖。建...