找到 1 条结果
基于遗传算法优化风电场低电压穿越曲线的研究
Optimizing Low-Voltage Ride-Through (LVRT) Curves for Wind Farms Using Genetic Algorithms: A Case Study of Taiwan Power System
Shiueder Lu · Chingsheng Chiu · Menghui Wang · Hwadong Liu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
近年来,风力发电装机容量持续扩大,这就要求电力公司制定特定的低电压穿越(LVRT)曲线,以应对风电场引发的意外停电问题。截至目前,文献中缺乏关于LVRT曲线制定的相关报道,且国营的台湾电力公司(台电)也没有既定的指南来修订目前使用的LVRT曲线。本研究旨在根据台电预测的2025年电力负荷规划来制定LVRT曲线。研究使用配备GEWT 4.0兆瓦风力发电机模块的电力系统工程模拟器(PSSE)进行了仿真。定义了一个目标函数,在确保稳定性的同时将风力发电机的制造成本降至最低,并将临界清除时间(CCT)等...
解读: 该LVRT优化技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要应用价值。基于遗传算法的曲线优化方法可直接应用于SG系列风电变流器的控制策略设计,通过动态调整电压-时间响应曲线,提升故障穿越能力。对于PowerTitan储能系统,该技术可优化其电网支撑功能,在电压跌落时提供快速无功支撑,增强系统暂态稳定性。...