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智能化与AI应用 机器学习 深度学习 系统并网技术 ★ 4.0

面向电网边缘设备的端到端智能网络防御:方法及硬件在环仿真测试平台实现

End-to-End Intelligent Cyber Defense for Grid Edge Devices: Methods and Implementation in Hardware-in-the-Loop Simulation Testbed

Mehdi Ganjkhani · Jairo Giraldo · Masood Parvania · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年11月 · Vol.41

本文提出并验证了一种基于机器学习的端到端网络防御框架,用于配电系统中电网边缘设备(GEDs)。通过多路径冗余通信与ALSTM数据融合机制,有效抑制虚假数据注入攻击(FDIA),已在IEEE 33节点HIL平台及实际储能系统中验证。

解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及iSolarCloud智能运维平台的网络安全防护具直接参考价值。ALSTM驱动的冗余数据校验机制可嵌入PCS固件或云边协同架构,提升储能系统在弱通信环境下的抗攻击鲁棒性。建议在PowerStack本地控制器与iSolarCloud间部署轻...