找到 2 条结果
基于交互式多模型算法的变压器保护方法
Model-Based Power Transformer Protection Using Interactive Multiple Model Algorithm
Saeed Nikbakhsh Jahromi · Ehsan Hajipour · Mehdi Ehsan · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
在集中式保护与控制变电站（CPC）中，所有电压和电流测量值均可供中央高性能处理器使用。本文提出一种基于模型的变压器保护算法，采用多个线性模型模拟铁芯非线性特性，利用交互式多模型（IMM）算法在不同时刻切换模型以跟踪变压器动态行为。相比传统基于模型的方法，该算法显著提高了精度并降低了计算负担，更易于在实际微处理器中实现。实验测试涵盖匝间短路和匝地故障，验证了所提算法的有效性。
解读: 该交互式多模型变压器保护技术对阳光电源储能系统和光伏逆变器产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，隔离变压器是关键部件，IMM算法可实时跟踪铁芯非线性动态，精准识别匝间短路和接地故障，相比传统差动保护可显著降低误动率。该方法计算负担低、易于在ST系列储能变流器的DSP/FPGA平...
基于混合整数补救的输电与储能系统最小最大后悔鲁棒协同规划
Minimax Regret Robust Co-Planning of Transmission and Energy Storage Systems With Mixed Integer Recourse
Ehsan Barkom · Hossein Saber · Moein Moeini-Aghtaie · Mehdi Ehsan 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
可再生能源的间歇性与不确定性给电力系统安全高效运行带来新挑战。本文提出一种从中心规划视角出发的输电与储能系统最小最大后悔鲁棒协同规划模型，考虑未来负荷峰值增长的多面体不确定集，并通过内部场景分析处理风电扩容不确定性。模型采用混合整数补救策略，确保投资决策的鲁棒性，并量化所有可能场景下的最大后悔值。通过重构为标准min-max-min形式，并设计基于改进嵌套列与约束生成的五层求解策略，有效应对线路与储能单元二元变量带来的复杂性。仿真验证了模型的可行性、实用性与有效性。
解读: 该输电储能协同规划技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ESS集成方案具有重要应用价值。文章提出的最小最大后悔鲁棒优化模型可直接应用于阳光电源储能系统的容量配置与选址决策，特别是在面对可再生能源不确定性时，混合整数补救策略能优化ST系列储能变流器的投资部署方案。五层求解算法可集成至iSol...