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直流侧电容变化下D-STATCOM的鲁棒控制
A Robust Control for D-STATCOM Under Variations of DC-Link Capacitance
Ehsan Hashemzadeh · Mojtaba Khederzadeh · Mohammad Reza Aghamohammadi · Mehdi Asadi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
直流支撑电容是电力电子变换器中最脆弱的组件之一,易受老化、电芯失效及熔断器故障影响导致电容值波动。这种波动会降低控制环路性能,增加公共耦合点(PCC)的谐波及电压纹波。本文提出了一种针对电容参数变化的鲁棒控制策略,以提升变换器在参数摄动下的运行稳定性。
解读: 该研究关注直流侧电容老化与参数波动对控制性能的影响,对阳光电源的储能变流器(PowerTitan/PowerStack系列)及大功率光伏逆变器具有重要参考价值。直流支撑电容是PCS的核心组件,其老化直接影响系统的动态响应与并网电能质量。建议将该鲁棒控制算法集成至iSolarCloud智能运维平台,通...
电容老化下D-STATCOM直流母线电压的二次控制
Secondary Control for a D-STATCOM DC-Link Voltage Under Capacitance Degradation
Ehsan Hashemzadeh · Mohammad Reza Aghamohammadi · Mehdi Asadi · Javad Moghaddam 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
本文针对D-STATCOM直流母线电容因老化、单元故障或熔断器失效导致的性能退化问题进行了研究。电容退化会显著增加调制指数和直流母线电压纹波,从而恶化交流侧电流的总谐波失真(THD),影响电能质量。为此,文章提出了一种改进的控制策略,以缓解电容退化对系统性能的负面影响。
解读: 该研究关注电力电子设备核心元器件(电容)的可靠性与寿命管理,对阳光电源的储能变流器(PCS)及大功率光伏逆变器具有重要参考价值。直流母线电容是逆变器和PCS中易损耗的关键部件,其退化直接影响并网电能质量。通过引入此类二次控制策略,可提升阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统在全...
基于交互式多模型算法的变压器保护方法
Model-Based Power Transformer Protection Using Interactive Multiple Model Algorithm
Saeed Nikbakhsh Jahromi · Ehsan Hajipour · Mehdi Ehsan · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
在集中式保护与控制变电站(CPC)中,所有电压和电流测量值均可供中央高性能处理器使用。本文提出一种基于模型的变压器保护算法,采用多个线性模型模拟铁芯非线性特性,利用交互式多模型(IMM)算法在不同时刻切换模型以跟踪变压器动态行为。相比传统基于模型的方法,该算法显著提高了精度并降低了计算负担,更易于在实际微处理器中实现。实验测试涵盖匝间短路和匝地故障,验证了所提算法的有效性。
解读: 该交互式多模型变压器保护技术对阳光电源储能系统和光伏逆变器产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中,隔离变压器是关键部件,IMM算法可实时跟踪铁芯非线性动态,精准识别匝间短路和接地故障,相比传统差动保护可显著降低误动率。该方法计算负担低、易于在ST系列储能变流器的DSP/FPGA平...
基于混合整数补救的输电与储能系统最小最大后悔鲁棒协同规划
Minimax Regret Robust Co-Planning of Transmission and Energy Storage Systems With Mixed Integer Recourse
Ehsan Barkom · Hossein Saber · Moein Moeini-Aghtaie · Mehdi Ehsan 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
可再生能源的间歇性与不确定性给电力系统安全高效运行带来新挑战。本文提出一种从中心规划视角出发的输电与储能系统最小最大后悔鲁棒协同规划模型,考虑未来负荷峰值增长的多面体不确定集,并通过内部场景分析处理风电扩容不确定性。模型采用混合整数补救策略,确保投资决策的鲁棒性,并量化所有可能场景下的最大后悔值。通过重构为标准min-max-min形式,并设计基于改进嵌套列与约束生成的五层求解策略,有效应对线路与储能单元二元变量带来的复杂性。仿真验证了模型的可行性、实用性与有效性。
解读: 该输电储能协同规划技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ESS集成方案具有重要应用价值。文章提出的最小最大后悔鲁棒优化模型可直接应用于阳光电源储能系统的容量配置与选址决策,特别是在面对可再生能源不确定性时,混合整数补救策略能优化ST系列储能变流器的投资部署方案。五层求解算法可集成至iSol...