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用于功率磁性材料特性的机器学习模型
Machine-Learned Models for Power Magnetic Material Characteristics
Paweł Leszczyński · Kamil Kutorasiński · Marcin Szewczyk · Jarosław Pawłowski · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种利用深度神经网络对功率磁性材料特性进行建模的通用框架。通过无监督学习训练神经自动编码器模型，利用多维磁特性数据预测理论模型的材料参数。该方法旨在提升磁性元件建模的准确性与效率，为电力电子变换器的设计优化提供支撑。
解读: 磁性元件（电感、变压器）是阳光电源组串式/集中式光伏逆变器及储能变流器（PCS）的核心部件，直接影响整机效率、功率密度及温升表现。传统的磁性材料建模依赖繁琐的实验测量与有限元仿真，该AI建模方法能显著缩短磁性元件的设计周期，提升对复杂工况下损耗预测的精度。建议研发团队将其应用于PowerTitan等...
中压真空断路器开断后击穿电压特性的测量
Measurements of Breakdown Voltage Characteristics of Medium Voltage Vacuum Circuit Breaker After Current Interruption
Szymon Stoczko · Marcin Szewczyk · Waldemar Chmielak · Radosław Szreder 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年2月
本文提出一种用于测量真空断路器开断后击穿电压特性的试验电路。该电路结合IEC 62271-101标准中的合成试验电路大电流部分与Rabus型高压部分，前者模拟过零后的实际电流条件，后者施加高压以获取击穿电压特性。通过调节大电流部分可反映影响灭弧室物理状态的实际开断电流条件。以一款商用12 kV/1250 A/31.5 kA真空断路器为例，测量击穿电压随时间的变化，并结合触头行程曲线转换为触头开距函数，使结果可适用于具有相同灭弧室特性但操动机构不同的断路器。
解读: 该真空断路器击穿电压特性测量技术对阳光电源中压储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan等大型储能系统中，中压真空断路器是关键保护设备，其开断后的介质恢复特性直接影响系统可靠性。该研究提出的击穿电压-触头开距特性测量方法，可用于优化ST系列储能变流器的中压开关柜设计，特别是在短路故障开断后的重...