找到 6 条结果
一种增强型线性自抗扰永磁同步电机转子位置无传感器控制
An Enhanced Linear Active Disturbance Rejection Rotor Position Sensorless Control for Permanent Magnet Synchronous Motors
Lizhi Qu · Wei Qiao · Liyan Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月
本文提出了一种基于增强型线性自抗扰控制器（ELADRC）的永磁同步电机（PMSM）转子位置无传感器磁场定向控制方案。该方案由两个线性扩张状态观测器（LESO）和一个比例电流控制器组成，其中一个LESO用于估计反电动势，以实现高精度的转子位置观测与控制。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，与阳光电源的电动汽车充电桩（涉及电机驱动控制逻辑）及风电变流器业务具有一定技术关联。ELADRC算法通过增强抗扰能力，可提升电机在复杂工况下的运行稳定性。建议研发团队关注该算法在风电变流器电机侧控制的移植可行性，以优化变流器在弱电网或动态负载下的响应速度，提升系统整...
基于自抗扰的永磁同步电机滑模电流控制
Active-Disturbance-Rejection-Based Sliding-Mode Current Control for Permanent-Magnet Synchronous Motors
Lizhi Qu · Wei Qiao · Liyan Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
针对永磁同步电机（PMSM）驱动系统在参数变化等内部扰动下的电流跟踪性能问题，本文提出了一种基于自抗扰的滑模电流控制（ADR-SMCC）方案。首先，基于扰动上界设计了快速响应的滑模电流控制器，有效提升了系统的鲁棒性与动态响应速度。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，虽然核心业务聚焦于光伏和储能，但该控制算法在风电变流器（发电机侧控制）及电动汽车充电桩（内部功率模块风扇控制或特定电机驱动应用）中具有参考价值。ADR-SMCC方案通过增强系统对参数扰动的鲁棒性，可提升风电变流器在复杂电网环境下的电流控制精度，建...
基于自适应饱和控制器的永磁同步电机直接转矩控制
Adaptive Saturation Controller-Based Direct Torque Control for Permanent-Magnet Synchronous Machines
Zhe Zhang · Chun Wei · Wei Qiao · Liyan Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
本文提出了一种针对永磁同步电机（PMSM）驱动的改进型直接转矩控制（DTC）方案。该方案在较低采样频率下运行，摒弃了传统DTC基于滞环控制器选择单一电压矢量的做法，转而采用非线性自适应中点饱和控制器来调节转矩和磁链跟踪性能，有效提升了系统的动态响应与稳态精度。
解读: 该研究提出的自适应饱和控制算法在低采样频率下仍能保持高性能，对阳光电源的电机驱动类产品具有重要参考价值。特别是在风电变流器（发电机侧控制）及电动汽车充电桩（若涉及电机驱动模块）领域，该算法有助于在降低控制器计算负载的同时，显著抑制转矩脉动，提升系统运行效率与稳定性。建议研发团队评估该控制策略在风电变...
一种基于自适应网络的强化学习PMSG风能转换系统MPPT控制方法
An Adaptive Network-Based Reinforcement Learning Method for MPPT Control of PMSG Wind Energy Conversion Systems
Chun Wei · Zhe Zhang · Wei Qiao · Liyan Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年11月
本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）的强化学习（RL）最大功率点跟踪（MPPT）算法，用于永磁同步发电机（PMSG）变速风能转换系统。该算法通过ANN与RL的结合，学习PMSG转子转速与电功率之间的最优关系，从而实现高效的能量捕获。
解读: 该研究提出的自适应强化学习MPPT算法对阳光电源的风电变流器业务具有重要参考价值。目前风电变流器正向高效率、智能化方向演进，引入AI算法可显著提升变流器在复杂风况下的发电效率及动态响应能力。建议研发团队关注该算法在全功率变流器控制策略中的应用，通过优化转速控制逻辑，提升风机在低风速段的捕获能力，从而...
基于自适应模型预测控制的燃料电池混合动力汽车实时能量管理
Adaptive Model-Predictive-Control-Based Real-Time Energy Management of Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles
Chao Jia · Wei Qiao · Junwei Cui · Liyan Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
为提升燃料电池混合动力汽车（FCHEVs）的燃油经济性并延长燃料电池寿命，本文提出了一种基于自适应模型预测控制（AMPC）的实时能量管理策略。该方法通过优化功率分配，有效平衡了系统效率与燃料电池的退化问题，为氢能交通领域的能量管理提供了先进的控制方案。
解读: 该研究涉及的能量管理策略（EMS）与阳光电源的氢能业务及电动汽车充电桩业务具有技术关联。虽然阳光电源目前侧重于电解槽电源及充电桩硬件，但文中提出的AMPC控制算法可优化氢能系统与储能系统的协同运行，提升系统整体效率。建议研发团队关注该算法在氢能制储用一体化系统中的应用，通过优化功率分配策略，提升阳光...
具有可控误差边界的SiC MOSFET功率模块低阶热模型自动提取
Automated Extraction of Low-Order Thermal Model With Controllable Error Bounds for SiC MOSFET Power Modules
Cameron Entzminger · Wei Qiao · Liyan Qu · Jerry L. Hudgins · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
本文探讨了通过基于有限元分析（FEA）的全阶热模型（FOM）对SiC MOSFET功率模块进行热过程建模，并利用混合模型降阶（MOR）方法降低FEA热模型阶数。该方法结合了Krylov子空间投影技术，在保证误差可控的前提下，实现了功率模块热特性的高效精确模拟。
解读: 随着阳光电源在组串式逆变器、PowerTitan及PowerStack储能系统中大规模应用SiC功率器件，热管理已成为提升功率密度和可靠性的核心挑战。该研究提出的低阶热模型提取方法，能够显著提升系统级仿真效率，助力研发团队在设计阶段更精准地预测SiC模块在极端工况下的结温波动。建议将此降阶建模技术集...