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面向标签噪声鲁棒的时序分类方法：基于自监督标签校正
Label-Noise-Resistant Time-Series Classification With Self-Supervised Label Correction
Yimeng He · Zidong Wang · Weibo Liu · Jingzhong Fang 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
工业系统可靠运行依赖精准的故障分类，但历史数据常含标签噪声，导致模型性能下降。本文提出LNRTSC方法，结合注意力机制编码器、局部一致性驱动的标签置信度评估及两阶段自监督增强（重建损失+改进对比损失），在TEP和SEU-gearbox数据集上显著提升噪声标签下的分类精度。
解读: 该方法可直接赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS、PowerTitan储能系统的故障早期识别与分类能力，尤其适用于光伏电站逆变器异常（如MPPT失效、IGBT过热）、储能BMS误报等标签不一致场景。建议将LNRTSC嵌入边缘侧轻量化模型，部署于组串式逆变器本地AI模块或Po...