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基于TaOx的双功能忆阻器用于紧凑型漏泄积分-放电神经元
TaOx-based bifunctional memristor for compact leaky integrate-and-fire neuron
Lijuan Cao · Yunhao Luo · Xiaomin Cheng · Xiangshui Miao · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.127
随着人工智能的快速发展，人工神经元作为关键组件受到广泛关注。然而，现有电路结构复杂，不利于高密度集成。本文提出一种Ag/Ti/TaOx/Pt双功能忆阻器，在不同电压偏置下表现出动态与阈值开关特性。利用该特性，将两个器件背对背连接，构建了漏泄积分-放电（LIF）神经元，仅需一步光刻即可实现高度紧凑的神经元结构。电学测试验证了其LIF功能及对输入信号的适应性，为神经形态计算提供了新型双功能器件与紧凑型人工神经元方案。
解读: 该TaOx双功能忆阻器的紧凑型神经元技术对阳光电源智能控制系统具有前瞻性价值。其漏泄积分-放电特性可应用于：1）PowerTitan储能系统的电池管理，通过神经形态计算实现高密度集成的SOC/SOH预测算法，提升BMS智能化水平；2）iSolarCloud平台的边缘计算节点，利用忆阻器低功耗特性实现...
河北省典型沿海风电项目生命周期碳排放核算
Life cycle carbon emission accounting of a typical coastal wind power generation project in Hebei Province, China
Wei Gao · Mengyao Han · Lijuan Chen · Chao Ai 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 在传统能源结构向全生命周期零碳排放的可再生能源转型背景下，风力发电是一种典型的基于可再生能源的发电形式，风电项目的生命周期碳排放已成为全球关注的焦点。由于风能的波动性和随机性直接影响风电项目的碳排放，因此准确预测其在服役期间的碳排放量及环境影响具有较大难度。本文以中国秦皇岛市的沿海风电场为研究案例，在不考虑风机间尾流效应的情况下，构建了考虑风况影响的预测型全生命周期碳排放核算体系，围绕整个生命周期建立了减排指标体系，并将风电的减排能力与传统火电工程进行了对比分析。结果表明，该风电项目的净碳...
解读: 该研究对阳光电源风电配套储能系统具有重要参考价值。研究揭示风电全生命周期碳减排潜力达71.47%,但风能波动性影响碳排放精准预测。阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统可通过平抑风电波动,提升发电稳定性,优化碳减排效益。结合iSolarCloud平台的预测性维护功能,可建立风储协同的全...