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基于改进多维全纯嵌入的近似动态规划算法用于主动配电网随机最优潮流求解
Improved Multi-Dimensional Holomorphic Embedding-Based Approximate Dynamic Programming for Stochastic Optimal Power Flow of Active Distribution Network
Jianquan Zhu · Ruibing Wu · Jiajun Chen · Tao Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文针对主动配电网随机最优潮流（OPF）非凸、非线性、高维随机难题，提出一种改进多维全纯嵌入（IMDHE）驱动的近似动态规划（ADP）算法，通过递归高阶值函数分解与母线级零阶问题求解，显著提升计算精度与速度，适用于日前及日内OPF。
解读: 该算法可增强阳光电源iSolarCloud智能云平台在主动配电网场景下的实时优化调度能力，尤其适用于含高比例分布式光伏（组串式逆变器）与PowerTitan储能系统的光储协同运行。其快速、高精度的随机OPF求解能力，可支撑ST系列PCS在弱电网/波动性场景下实现更优的无功支撑与电压调节，建议在iSo...