Yingbing Luo · Sidun Fang · Laiqiang Kong · Tao Niu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年8月

船舶电气化是不可逆转的发展趋势。大规模储能系统（ESS）集成可有效提高应对不确定航行条件的运行灵活性，尤其是在环境干扰高度不确定的动力定位（DP）场景中。然而，频繁的摇摆工况和不确定的功率需求凸显了储能系统的状态耦合特性，使其动态可行运行范围难以量化，甚至影响其供电能力。为解决这一问题，本文提出了一种考虑状态耦合特性的自适应储能系统管理方法。首先，提出了一种考虑船舶航行惯性的柔性推进功率模型，以减少脉冲负载。然后，基于为期六个月的电池循环实验，提出了一个三阶段状态耦合模型，以捕捉摇摆工况下观察到...

解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看，这项针对船舶动态定位场景的自适应储能管理技术具有重要的跨领域借鉴价值。论文聚焦于高度不确定环境下的储能系统状态耦合特性，这与我们在陆上储能系统面临的电网波动、可再生能源间歇性等挑战存在本质相似性。 该研究的核心创新在于三阶段状态耦合模型和自适应功率控制方案。通过六个...