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排序:
控制与算法
并网逆变器
故障诊断
模型预测控制MPC
★ 5.0
数字孪生辅助的并网光伏系统健康退化分析与控制：基于UVISMC和EAAEFO算法
Digital Twin Assisted Health Degradation Analysis and Control of Grid-Integrated PV Systems: Using UVISMC and EAAEFO Algorithm
Keshav Dutt · Nishant Kumar · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年12月 · Vol.41
本文提出基于数字孪生（DT）的并网光伏系统实时健康监测框架，结合新型EAAEFO优化算法实现DT模型自校准，并采用UVISMC控制器提升电流跟踪精度与鲁棒性。实验表明DT在器件退化下仍保持>98%行为复现精度。
解读: 该研究高度契合阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及ST系列储能变流器的智能运维升级需求。DT框架可深度集成至iSolarCloud平台，实现IGBT、DC-link电容等关键部件的寿命预测与主动维护；UVISMC与EAAEFO算法可嵌入逆变器/PCS固件，提升弱电网下LVRT/HVRT动态响应能力。...