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基于AGC信号特征的用户侧储能调频市场 bidding 与控制协同优化
AGC signal feature-driven bidding and control coordinated optimization for user-side energy storage in frequency regulation market
Zihang Songa · Chunyi Huang · Kangping Liab · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 利用用户侧储能(User-Side Energy Storage, USES)提供频率调节(Frequency Regulation, FR)服务,是释放其在电网级灵活性方面潜在价值的重要途径。然而,现有针对USES参与FR服务的研究未能有效量化其持续跟踪随机性自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)信号的能力,导致频率调节收益不成比例地偏低。为此,本文提出一种新型的日前竞价与日内控制协同优化方法,通过挖掘AGC信号的关键特征,对每个时段内深度耦合...
解读: 该AGC信号特征驱动的储能调频优化技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。通过历史数据和区间预测建模AGC信号统计特征,可显著提升储能系统调频响应精度和市场收益。建议将该协调优化框架集成至iSolarCloud平台,结合阳光电源三电平拓扑和先进控制算法,实现用户侧...