Pu GuoJunyao ZhangJia Huang · 半导体学报 · 2025年1月 · Vol.46

人工智能的快速发展加剧了传统计算架构在能耗和数据延迟方面的瓶颈。数据为中心的存算一体架构有望解决上述问题。有机光电子突触晶体管因其柔性、低成本和大面积制备优势，成为实现该架构的候选器件之一。然而，单个器件难以完成矩阵向量乘法等复杂功能，因此亟需构建有机光电子突触晶体管阵列（OOSTAs）。本文综述了OOSTAs的最新进展，涵盖涂布、物理气相沉积、印刷及光刻等多种制备策略，并探讨其在神经形态视觉与计算系统中的集成应用，最后分析了其在实际应用中面临的挑战与未来发展方向。

解读: 该有机光电子突触晶体管阵列技术对阳光电源智能控制系统具有前瞻性启发价值。其存算一体架构可应用于iSolarCloud云平台的边缘计算节点，实现光伏电站和储能系统的低功耗实时数据处理与智能诊断。神经形态计算特性可优化ST系列储能变流器的预测性维护算法，通过模式识别提升故障预警准确率。柔性大面积制备优势...