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基于非对称PCB自谐振器的集成式混合感应与电容电能传输系统
Highly Integrated Hybrid Inductive and Capacitive Power Transfer System With Asymmetrical Printed-Circuit-Board-Based Self-Resonator
Yao Wang · Junxiang Yang · Kaiyuan Wang · Yun Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
本文提出了一种基于非对称PCB自谐振器的高度集成紧凑型混合无线电能传输（WPT）系统。该系统利用四块不同尺寸的PCB线圈板，同时实现感应式和电容式电能传输，显著提升了无线充电系统的功率密度与集成度。
解读: 该技术主要针对无线充电领域，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有潜在的技术关联。虽然目前主流充电桩以有线为主，但随着未来大功率无线充电技术的成熟，该混合传输拓扑（感应+电容）可提升充电系统的功率密度和对准容忍度。建议研发团队关注其PCB集成化设计方法，这对于优化充电桩内部功率模块的体积、降低损耗具有参...
基于人工神经网络虚拟参考控制的开关电容单输入多输出变换器偏移抑制
Offset Mitigation of a Switched Capacitor Single-Input-Multioutput Converter Using an Artificial Neural Network Based Virtual Reference Control
Xiaojun Deng · Noven Lee · Junxiang Yang · Yajie Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
开关电容（SC）单输入多输出（SIMO）变换器因其高转换比、高效率和高功率密度，在电池充电系统等领域应用广泛。然而，传统的PI主从控制在处理输出电流稳态误差时存在局限。本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）的虚拟参考控制策略，有效抑制了SC-SIMO变换器的偏移误差，提升了系统的控制精度与稳定性。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerStack）及电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。在多路输出的电池管理或充电场景中，传统的PI控制难以兼顾多端口的动态响应与稳态精度。引入基于ANN的虚拟参考控制，可优化多端口DC-DC变换器的输出一致性，减少硬件冗余，提升系统功率密度。建议研发团队关注该算法...