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氢能与燃料电池 模型预测控制MPC 充电桩 ★ 3.0

基于自适应模型预测控制的燃料电池混合动力汽车实时能量管理

Adaptive Model-Predictive-Control-Based Real-Time Energy Management of Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles

Chao Jia · Wei Qiao · Junwei Cui · Liyan Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

为提升燃料电池混合动力汽车(FCHEVs)的燃油经济性并延长燃料电池寿命,本文提出了一种基于自适应模型预测控制(AMPC)的实时能量管理策略。该方法通过优化功率分配,有效平衡了系统效率与燃料电池的退化问题,为氢能交通领域的能量管理提供了先进的控制方案。

解读: 该研究涉及的能量管理策略(EMS)与阳光电源的氢能业务及电动汽车充电桩业务具有技术关联。虽然阳光电源目前侧重于电解槽电源及充电桩硬件,但文中提出的AMPC控制算法可优化氢能系统与储能系统的协同运行,提升系统整体效率。建议研发团队关注该算法在氢能制储用一体化系统中的应用,通过优化功率分配策略,提升阳光...